資料結構 二叉搜尋樹 BST

一棵二叉搜尋樹具有如下特徵：

①節點的左子樹只包含小於當前節點的數

② 節點的右子樹只包含大於當前節點的數

③所有左子樹和右子樹自身必須也是二叉搜尋樹

若輸出二叉搜尋樹的中序遍歷序列，則這個序列是非遞減（非遞增）有序的

圖1：節點有：a,b,c,d,e,f,g 葉子結點: d,e,f,g 其中結點a又被稱為根節點。

結點a,b,c分別都有兩個子節點，所以他們的度為2，葉子結點d,e,f,g的度為0。

圖2：只是比圖1多了乙個結點t,他同樣也是葉子結點，因為a多了乙個子節點，所以a結點的度為3，它就不能被稱為二叉樹。

如圖1二叉樹結構，雙分支結點的數量為3，葉子結點有4個，符合性質1。但是圖2不符合該性質。因為它不是二叉樹。

圖1中defg處於第三層，23-1=4個結點，記住這是最多這麼多個結點。

圖1二叉樹的高度為3，最多有7個結點。因為圖1的二叉樹有7個結點，那麼類似這種二叉樹就叫做滿二叉樹。

二分搜尋：從根節點到某一葉子節點的路徑搜尋過程。其時間複雜度為o(log2n)

/**

* 節點型別
*/static
class
entry
comparable
>
public
entry
(t data, entry
left, entry
right)
}

以下操作以遞迴方式實現：

/**

* 插入
* @param val
*/public
void
insert
(t val)
private entry
insert
(entry
root, t val)
if(root.data.
compareto
(val)
>0)
else
if(root.data.
compareto
(val)
<0)
return root;
}

/**

* 刪除
* @param val
*/public
void
remove
(t val)
/** * 遞迴刪除的內部操作
** @param root 當前節點
* @param val 需要刪除的節點值
* @return
*/private entry
remove
(entry
root, t val)
if(root.data.
compareto
(val)
>0)
else
if(root.data.
compareto
(val)
<0)
else
//用前驅節點的值覆蓋待刪除節點的值
root.data = pre.data;
//繼續遞迴尋找待刪除節點的前驅節點
root.left =
remove
(root.left, pre.data);}
else
else
if(root.right != null)
else}}
return root;
}

/**

* 查詢
* @param val
* @return
*/public
boolean
query
(t val)
private
boolean
query
(entry
root, t val)
if(root.data.
compareto
(val)
>0)
else
if(root.data.
compareto
(val)
<0)
else
}

/**

* 以root指向的節點為起始節點進行前序遍歷訪問 vlr
* @param root
*/private
void
preorder
(entry
root)
}/**
* 以root指向的節點為起始節點進行中序遍歷訪問 lvr
* @param root
*/private
void
inorder
(entry
root)
inorder
(root.left)
;//l
system.out.
print
(root.data +
" ")
;//v
inorder
(root.right)
;//r
}/**
* 以root指向的節點為起始節點進行後序遍歷訪問 lrv
* @param root
*/private
void
postorder
(entry
root)
postorder
(root.left)
;//l
postorder
(root.right)
;//r
system.out.
print
(root.data +
" ")
;//v
}/**
* 遞迴實現層序遍歷
* 乙個levelorder做的是深度遍歷，一層一層列印說的是廣度遍歷，有幾層遍歷幾次
*/public
void
levelorder()
system.out.
println()
;}

資料結構 2 二叉搜尋樹（BST）

二叉搜尋樹 乙個節點的左子節點的關鍵字的值小於這個節點，右子節點的關鍵字的值大於或者等於這個父節點 在查詢過程中，用變數current來儲存正在檢視的節點，引數key是要查詢的值，查詢從root開始，因此開始把current設為根。之後，在while迴圈中，將要查詢的值，key與idata做比較。小...

資料結構 3二叉搜尋樹 BST

結構體node 左結點left 右結點right 資料data 類bst 根結點root 主要功能有 新增 刪除 查詢 遍歷 前序遍歷 中序遍歷 後序遍歷 層序遍歷 深度優先搜尋 廣度優先搜尋 高度計算 時間複雜度 1 新增 時間複雜度為o logn 2 刪除 時間複雜度為o logn 簡單描述一下...

資料結構之 二叉搜尋樹 二叉排序樹 BST樹

二叉搜尋樹簡稱bst樹 二叉搜素樹是二叉樹的一種，陣列這種資料結構也能夠實現對元素的快速查詢，但是對於元素的新增 刪除和更新操作，使用陣列來實現的話，就會存在較高的時間複雜度 o n 級別。對於新增 刪除 查詢操作若是要保持較低的時間複雜度可以採用二叉搜尋樹來實現。二叉搜尋樹又稱二叉排序樹，其節點之...