條件：
例如拋硬幣這個試驗，滿足以上三個條件。
隨機試驗的每乙個可能結果，通常用小寫的希臘字母ω表示。
如擲一顆骰子的試驗中，其出現的點數，「1點」、「2點」……「6點」都是基本事件。
由基本事件復合而成的事件。
如擲一顆骰子的試驗中，出現偶數點，它是由出現「 2 點」或「 4 點」或「 6 點」三個基本事件組成的，這是個復合事件。
隨機試驗 e 的所有可能結果，即基本事件全體組成的集合稱為試驗 e 的樣本空間，記作ω。樣本空間的每乙個元素，即每乙個基本事件，稱為樣本空間的樣本點。
如果隨機試驗，具有如下兩個特徵：
（1）試驗的樣本空間的基本事件只有有限個；
（2）試驗中每個基本事件發生的可能性相同。
在實際問題中，有時除了要考慮事件a發生的概率外，還需要考慮在某事件b發生的條件下，事件a發生的概率，將這種概率記為p（a｜b）。
引數估計是統計推斷的基本問題之一。在很多實際問題中，經常遇到隨機變數x（即總體x）的分布函式的形式已知，但它的乙個或者多個引數未知的情形，此時寫不出確切的概率分布函式。若通過簡單隨機抽樣，得到總體x的一組樣本觀測值（x1，x2，…，xn），則自然會想到利用這一組資料來估計這乙個或多個未知引數。諸如此類，利用樣本去估計總體未知引數的問題，稱為引數估計問題。引數估計問題有兩類，分別是點估計和區間估計。
理解分布函式 概率論
概率論中乙個非常重要的函式就是分布函式，知道了隨機變數的分布函式，就知道了它的概率分布，也就可以計算概率了。一 理解好分布函式的定義 f x p x x 所以分布函式在任意一點x的值，表示隨機變數落在x點左邊 x x 的概率。它的定義域是 值域是 0,1 二 掌握好分布函式的性質 1 0 f x 1...
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離散型隨機變數的值和概率的分布列表 在很多教材中，這樣的列表都被叫做離散型隨機變數的 概率分布 其實嚴格來說，它應該叫 離散型隨機變數的值分布和值的概率分布列表 這個名字雖然比 概率分布 長了點，但是對於我們這些笨學生來說，肯定好理解了很多。因為這個列表，上面是值，下面是這個取值相應取到的概率，而且...
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