時間複雜度

時間複雜度

時間複雜度是對演算法效率的度量，要**時間複雜度，首先就要**t（n）

t（n）=t*c（n）

t(n):乙個演算法中的語句執行次數稱為語句頻度或時間頻度

t：乙個基本操作在某機器上的執行時間

c（n）：該演算法在這台機器上的執行時間

大o表示法

1.用o()來表示時間複雜度

若乙個語句執行了乙個常數次，可表示為o(1),可稱之為常數階

若乙個語句執行了n次，可表示為o(n),

若乙個語句執行了迴圈巢狀，已知內層迴圈為n次，外層迴圈也為n次則可表示為o(n^2)

2.只保留最高端：

eg：t（n）=3n+n^2 + n3則o（）可表示為o（n3）

dfs時間複雜度 時間複雜度 空間複雜度

時間複雜度的數學證明方法相對比較複雜，通常在工程實際中，會分析就好。注意 只看最高複雜度的運算 int for for for for int遞迴如何分析時間複雜度？常數係數可以忽略，在分析時不用考慮，只要說以上術語即可。主定理 master throrem 上述第四種是歸併排序，所有排序演算法，最...

時間複雜度 空間複雜度

時間複雜度 在電腦科學中，演算法的時間複雜度是乙個函式，它定性描述了該演算法的執行時間。這是乙個關於代表演算法輸入值的字串 的長度的函式。時間複雜度常用大o符號 表述，不包括這個函式的低階項和首項係數。計算時間複雜度的方法 1 只保留高階項，低階項直接丟棄 2 係數不要 3 執行次數是常數是為o 1...

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演算法複雜度分為時間複雜度和空間複雜度。其作用 時間複雜度是指執行演算法所需要的計算工作量 而空間複雜度是指執行這個演算法所需要的記憶體空間。一 時間複雜度 時間頻度 乙個演算法執行所耗費的時間，從理論上是不能算出來的，必須上機執行測試才能知道。但我們不可能也沒有必要對每個演算法都上機測試，只需知道...