概率論與數理統計學習筆記 引數估計

2021-10-09 11:51:58 字數 854 閱讀 8877

引數估計:估計引數

方法:據估計法

極大似然法

矩估計法:

樣本矩等於總體矩(當樣本容量很大時),總體矩就是我們所說的期望,比如k階總體矩就是x的k次方,作從1到n的求和,然後取平均值,結果是x的k次方的期望。當我們不知道總體矩或者是需要用到總體矩的時候,我們就可以利用樣本矩去估計總體矩。

極大似然估計法:似然就是「可能」的意思,構造極大似然函式,然後比較引數可能的值帶入函式後得到的概率的大小,以概率最大的那個對應的引數值作為引數的極大似然估計值。

造成結果的原因有a,b。若a造成的機率更大,則說是a。

極大似然函式對連續型變數的似然函式是概率密度之積的原因:

極大似然估計法的基本思想是選擇使事件發生概率最大者為引數估計值,對於連續型變數,微元(d(x1,x2,x3,…,xl)的大小是一樣的,所以概率最大的地方就是概率密度函式值最大的地方,也就是各個偏導數為0的地方。

結論:正態分佈的極大似然估計值和矩估計值一樣,都是樣本一階 原點矩和樣本二階中心矩。

實用概率論與數理統計學 筆記

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注意 本計畫對應習題涵蓋在以下教材中 概率論與數理統計 第三版浙江大學 盛 驟 謝式千 潘承毅 編高等教育出版社 複習計畫使用說明 1 學習時間是針對複習知識點在大綱中的要求而建議應該使用的學習時間,平時如果學習時間不夠,可利用週末的時間做調整。2 計畫裡明確了每章該看的知識點 該做的習題,後面備有...