// 貪心演算法：自底向上，每三層乙個攝像機，就能使得所用的攝像機最少。
// 對最後乙個根節點做特判ans++
private
int ans =0;
public
intmincameracover
(treenode root)if(
dfs(root)==2
)return ans;
}// 1---該節點沒設定攝像，但被監控。
// 2---該節點沒設定攝像，且沒被監控。
// 3---該節點設定了攝像機。
public
intdfs
(treenode root)
int left =
dfs(root.left)
, right =
dfs(root.right)
;// left,right=2優先順序比3高，碰到2和3可以設定攝像機。
if(left ==
2|| right ==2)
else
if(left ==
3|| right ==3)
else
}
968 監控二叉樹
給定乙個二叉樹，我們在樹的節點上安裝攝像頭。節點上的每個攝影頭都可以監視其父物件 自身及其直接子物件。計算監控樹的所有節點所需的最小攝像頭數量。明確每個節點存在的狀態，當前節點只能存在三種狀態，0為未監控，1為已監控，2為安裝攝像頭，後序遍歷樹，先獲得左右節點的狀態資訊，根據左右節點的狀態資訊來設定...
968 監控二叉樹
關於樹的問題我們一般使用遞迴來解決。首先可以遍歷到樹的最底端 此節點的左右孩子都為空，空孩子標記為狀態1 標記此節點為已覆蓋 狀態0 如果乙個節點的其中乙個左右節點狀態為已覆蓋 即還未安裝監視器 那麼給此節點安裝監視器，並且記錄監視器數量的全域性變數自增。安裝監視器後，給節點標記狀態為2，那麼它的父...
LeetCode 968 監控二叉樹
思路 貪心 樹狀dp 1.貪心 對於樹來說，監控父節點一定不監控子節點覆蓋的點多，因此只要從葉子節點處貪心，同時記錄當前節點的狀態即可，節點的有三種狀態 0 節點未被覆蓋 1 節點被覆蓋但不是監控點 2 節點為覆蓋點 2.樹狀dp 節點同樣是這三種狀態，dp i j 為子樹 i 為 j 狀態時被覆蓋...