對於0-1揹包問題核心問題是：判斷當前這個物品我是放入揹包之後可獲取更大價值，還是不放入會獲取更大價值
情況1：放入了該物品n
總價值 = 放入該物品的價值 + 揹包剩餘容量可放入的最大價值
情況二：沒有放入該物品
總價值 = 前n-1件物品的價值
因為前n-1件物品的最優解是已經知道了的，所以只需要比較這兩種情況就可以知道當揹包容量為m時，前n件物品的可放入揹包的最優解，那麼從n=0、1....開始的情況是很簡單的，很容易獲取到，所以後面的大容量多物品只需要借助前面的已知最優解的基礎上就很容易得到其最優解。
#include #include #include using namespace std;
/*01揹包的狀態轉換方程 f[i,j] = max
f[i,j]表示在前i件物品中選擇若干件放在承重為 j 的揹包中，可以取得的最大價值。
pi表示第i件物品的價值。
決策：為了揹包中物品總價值最大化，第 i件物品應該放入揹包中嗎 ？
*/struct goods
;const int maxcapacitypackage = 10;
int temparray[6][maxcapacitypackage + 1] = ;
//goods goods[6] = , ,,,, };
goods goods[6] = , ,,,, };
vector> answer(maxcapacitypackage+1); //存放各種揹包容量的物品方案選擇
void answer(int capacity,int goodsindex,list& curcapacityanswer)
}}int main()
else
}} cout << "各種容量揹包可裝入物品的最大價值：" << endl;
cout << "id\t容量\t價值\t\t";
揹包問題 01揹包問題
n個物品，總體積是v，每個物品的體積的vi，每個物品的最大價值是wi，在不超過v的體積下求最大價值 eg揹包容積為 5 物品數量為 4 物品的體積分別為 物品的價值分別為 思路定義乙個二位陣列int f new int n 1 v 1 f i j 就表示在1 i個物品中選取體積小於v的情況的最大價值...
揹包問題 01揹包
有n件物品和乙個容量為v的揹包。第i件物品的重量是c i 價值是w i 求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。01揹包中的 01 就是一種物品只有1件，你可以選擇放進去揹包即1，也可以選擇不放入揹包中即0。include include using namespace std const int ...
揹包問題（01揹包）
1085 揹包問題 在n件物品取出若干件放在容量為w的揹包裡，每件物品的體積為w1，w2 wn wi為整數 與之相對應的價值為p1,p2 pn pi為整數 求揹包能夠容納的最大價值。input 第1行，2個整數，n和w中間用空格隔開。n為物品的數量，w為揹包的容量。1 n 100，1 w 10000...