最小路徑和python

2021-10-10 09:36:42 字數 1109 閱讀 9108

#m列 n =

len(grid[0]

)#n行

#建立乙個二維陣列

dp =[[

0]*n for _ in

range

(m)]

#初始化左上角

dp[0]

[0]= grid[0]

[0]#初始化第一列,最小和只能從上面到達,且需要加上當前格仔的元素值

for i in

range(1

,m):

dp[i][0

]= dp[i-1]

[0]+grid[i][0

]#初始化第一行,最小和只能從左邊到達,且需要加加上當前格仔元素的最小值

for i in

range(1

,n):

dp[0]

[i]= dp[0]

[i-1

]+ grid[0]

[i]#遍歷其他地方的格仔,路徑只能從相鄰左方和相鄰上方到達,然後比較兩者中最小的元素值加上當前網格的值

for i in

range(1

,m):

for j in

range(1

,n):

dp[i]

[j]=

min(dp[i-1]

[j],dp[i]

[j-1])

+grid[i]

[j]return dp[-1

][-1

]

最小路徑和

給定乙個只含非負整數的m n網格,找到一條從左上角到右下角的可以使數字和最小的路徑。注意事項 你在同一時間只能向下或者向右移動一步 這道題和之前做的一道三角形的動態規劃差不多,但是更難一些,例a b c d e f g h i 如果要到i就必須從f 或h走,只要選出其中較小的即可,再用遞迴算出走每乙...

最小路徑和

給定乙個包含非負整數的 m x n 網格,請找出一條從左上角到右下角的路徑,使得路徑上的數字總和為最小。說明 每次只能向下或者向右移動一步。輸入 1,3,1 1,5,1 4,2,1 輸出 7 解釋 因為路徑 1 3 1 1 1 的總和最小。1 動態規劃 1,要明白上邊界線的點只能由它的上乙個點向右移...

最小路徑和

題目 給定乙個包含非負整數的 m x n 網格,請找出一條從左上角到右下角的路徑,使得路徑上的數字總和為最小。說明 每次只能向下或者向右移動一步。示例 輸入 1,3,1 1,5,1 4,2,1 輸出 7 解釋 因為路徑 1 3 1 1 1 的總和最小。動態規劃 用乙個dp m n 表示從開始點到該點...