第 1章 聲音和訊號1
1.1 週期訊號1
1.2 頻譜分析3
1.3 訊號4
1.4 波形的讀寫6
1.5 頻譜7
1.6 波形物件7
1.7 訊號物件8
第 1章 聲音和訊號1
1.1 週期訊號1
1.2 頻譜分析3
1.3 訊號4
1.4 波形的讀寫6
1.5 頻譜7
1.6 波形物件7
1.7 訊號物件8
1.8 練習10
第 2章 諧波11
2.1 三角波11
2.2 方波13
2.3 混疊15
2.4 計算頻譜17
2.5 練習18
第3章 非週期訊號20
3.1 線性啁啾(chirp)20
3.2 指數啁啾22
3.3 啁啾訊號的頻譜23
3.4 頻譜圖24
3.5 gabor限制25
3.6 洩露26
3.7 加窗27
3.8 頻譜圖的實現28
3.9 練習30
第4章 雜訊32
4.1 不相關雜訊32
4.2 累積頻譜34
4.3 布朗雜訊35
4.4 粉噪38
4.5 高斯雜訊40
4.6 練習41
第5章 自相關43
5.1 相關43
5.2 序列相關45
5.3 自相關47
5.4 週期訊號的自相關48
5.5 相關的點積形式51
5.6 使用numpy51
5.7 練習52
第6章 離散余弦變換54
6.1 合成54
6.2 使用陣列合成55
6.3 分析57
6.4 正交矩陣58
6.5 dct-iv59
6.6 inverse dct(反離散余弦變換)61
6.7 dct類61
6.8 練習62
第7章 離散傅利葉變換64
7.1 復指數64
7.2 復訊號66
7.3 合成問題67
7.4 使用矩陣合成68
7.5 分析問題70
7.6 快速分析70
7.7 dft71
7.8 dft是週期性的73
7.9 實訊號的dft73
7.10 練習75
第8章 濾波與卷積76
8.1 平滑76
8.2 卷積79
8.3 頻域79
8.4 卷積定理81
8.5 高斯濾波器82
8.6 高效卷積83
8.7 高效自相關85
8.8 練習86
第9章 微分和積分87
9.1 有限差分87
9.2 頻域89
9.3 微分89
9.4 積分91
9.5 累積和93
9.6 積分雜訊96
9.7 練習96
第 10章 lti系統98
10.1 訊號與系統98
10.2 窗和濾波器100
10.3 聲學響應101
10.4 系統和卷積103
10.5 卷積定理的證明106
10.6 練習108
第 11章 調製和取樣109
11.1 脈衝卷積109
11.2 調幅110
11.3 取樣113
11.4 混疊115
11.5 插值118
11.6 總結119
11.7 練習120
python數字訊號處理pdf 數字訊號處理
課程內容 第一章 簡介 介紹數字訊號處理的基本概念，優勢以及應用場景 介紹本課程基本框架 介紹本課程成績評估方法 序列及其基本運算 卷積 相關運算 序列的向量表示與訊號空間 epfl資料 離散時間系統及其性質 lti離散時間系統及其穩定性和因果性條件 第三章 離散時間傅利葉變換 lti離散時間系統的...
數字訊號處理
1.乙個切比雪夫i型模擬帶阻濾波器用下面的指標設計 通帶截止頻率為 和 阻帶截止頻率為 和 峰值通帶紋波是 最小阻帶衰減為 相應的模擬低通濾波器的頻帶截止頻率和階次是多少？帶阻濾波器的階次是多少？用matlab函式cheblord來驗證濾波器階次結果 寫出程式關鍵步驟 matlab驗證 n 3 fs...
數字訊號處理
一 訊號處理的典型過程 1 模擬濾波 x t xa t 觀測訊號經過前置模擬器ha s 去掉一些帶外成分和干擾 2 取樣 xa t xa nt 以取樣週期t對xa t 進行取樣，得到時域離散訊號xa nt 將時間離散化 3 a d 變換 xa nt x n 把原先訊號幅值連續變換 量化幅值 將幅值離...