數字訊號處理與數字訊號處理器

數字訊號處理（digital signal processing, dsp）與數字訊號處理器（digital signal processor，dsp）兩者的縮寫都是dsp，但凡是電子資訊類專業的同學，都知道dsp是這個學科最重要的專業基礎課程之一，但實際上，很多朋友對這兩個dsp還有不少的誤解。

數字訊號處理是「是將訊號以數字方式表示並處理的理論和技術」，這是維基百科的定義。在我們更多人的理解中，數字訊號處理更多的是指理論方面，比如取樣定理、z變換、線性時不變理論、濾波器及其設計方法（包括fir與iir）、頻譜分析（dft，fft）等內容。更高階的數字訊號處理內容還包括自適應濾波、功率譜估計、多速率訊號處理、小波變換等等。如果把這個框擴大一些，如定義所言，凡是以數字方式處理訊號的理論均屬於數字訊號處理的範疇。

這兩者的聯絡是明顯的。數字訊號處理提供思想**和理論支援，是高高在上的領導者；數字訊號處理器在理論的指導下，實實在在地實現某個演算法的功能，是腳踏實地的實踐者。針對某個特定的應用，如果沒有成熟的演算法，即便是dsp硬體電路搭建得再好，dsp的程式語言再熟悉，終究是解決不了問題。反過來說，如果演算法成熟，如果沒有設計優良的硬體電路，沒有編寫完善的軟體**，同樣也很解決不了問題。在這個意義上，兩者相互依存，解決實際問題缺一不可。

同樣，這兩者的區別也是明顯的。數字訊號處理更偏重理論的分析和推導，常用的工具是數學語言。數字訊號處理器更偏重實踐，常用的工具是硬體設計的輔助軟體和專門的程式設計環境和程式語言。數字訊號處理更本質，具有更大的普遍性。基本的理論永不過時。比如說數字訊號處理基礎的兩大柱石濾波器設計與頻譜分析，多少年來，一代又一代的人在不斷學習。而數字訊號處理器則具有易變性。隨著半導體技術的不斷發展，新的晶元層出不窮，今天還是功能強大的新晶元，明天可能就成了過時品，在市面上難覓蹤影。另外，數字訊號處理器只是實現數字訊號處理的一類晶元，除此之外，其它型別的晶元同樣可以實現數字訊號處理演算法，比如fpga，功能可能更強大，從這個角度更能體現數字訊號處理的普遍性。

數字訊號處理與數字訊號處理器

數字訊號處理

數字訊號處理

python數字訊號處理pdf 數字訊號處理

相關推薦