一、訊號處理的典型過程
1 模擬濾波： x(t)→xa(t) 觀測訊號經過前置模擬器ha(s)去掉一些帶外成分和干擾
2 取樣：xa(t)→xa（nt）以取樣週期t對xa(t)進行取樣，得到時域離散訊號xa（nt），將時間離散化
3 a / d 變換：xa（nt）→x（n）把原先訊號幅值連續變換→量化幅值 將幅值離散化
4 數字濾波： x(n)→y(n) 對輸入資料 x(n)進行某種演算法處理得到輸出 y(n)
5 d / a轉換：y(n)→ya(t)把數碼訊號模擬化
6 模擬濾波：ya(t)→y(t) 將訊號中的高頻分量去除
二、序列
（1）單位取樣序列
（2）單位階躍序列
（3）實指數序列
（4）矩陣序列
（5）正弦序列
只有當ω/2π為有理數p/q時，正弦序列才是週期序列 週期為q
三、ω 數字角頻率 乙個取樣週期的角頻率變化
數字角頻率ω在0<=ω<π範圍內的值不失一般性
e^jωn=cos(ωn)+jsin(ωn)
σx(k)y(n-k)=z(n) k從負無窮到正無窮
任意序列的通式可以表示為
四、時域離散系統
y（n）=t [ x ( n ) ]
當知道了該線性時不變系統對單位取樣序列σ（n）的響應為h（n） 對以上x（n）的輸出為
此式常稱為卷積和
線性時不變系統的輸出序列是輸入序列同系統單位取樣響應的卷積
y(n)=h(n)*x(n)=x(n)*h(n)
五、離散卷積計算
四個步驟：反轉、移位、相乘、求和
卷積運算之後得到的是什麼？
六、時域離散系統的穩定性和因果性
（1）輸入序列滿足|x(n)|
數字訊號處理
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