數字訊號處理之緒論

2021-10-05 17:43:09 字數 2121 閱讀 4077

1、訊號 

2、系統

3、訊號處理

訊號: 資訊的物理表現形式   傳遞資訊的

函式 實質是函式

訊號的分類:連續時間訊號 / 離散時間訊號 / 數碼訊號

週期訊號 / 非週期訊號 

確定訊號 / 隨機訊號  

能量訊號 / 功率訊號  

按自變數與函式值的取值形式不同分類:

訊號處理是研究用系統對含有資訊的訊號進行處理(變換)以獲得人們所希望的訊號,從而達到提取資訊,便於利用的一門學科。

軟體實現法     硬體實現法    dsp晶元法

高靈活性     高精度    高穩定性     易大規模整合、時分復用、可獲高效能指標等

數字控制、運動控制方面的應用主要有磁碟驅動控制、引擎控制、雷射印表機控制、噴繪機控制、馬達控制、電力系統控制、機械人控制、高精度伺服系統控制、數控工具機等。面向低功耗、手持裝置、無線終端的應用主要有:手機、pda、gps、數傳電台等。

生物醫學處理

訊號處理在生物醫學方面主要是用來輔助生物醫學基礎理論的研究和用於診斷檢查和監護。例如,用於細胞學、腦神經學、心血管學、遺傳學等方面的基礎理論研究。人的腦神經系統由約 100億個神經細胞所組成,是乙個十分複雜而龐大的資訊處理系統。在這個處理系統中,資訊的傳輸與處理是並列進行的,並具有特殊的功能,即使系統的某一部分發生障礙,其他部分仍能工作,這是計算機所做不到的。因此,關於人腦的資訊處理模型的研究就成為基礎理論研究的重要課題。此外,神經細胞模型的研究,染色體功能的研究等等,都可借助於訊號處理的原理和技術來進行。訊號處理用於診斷檢查較為成功的例項,有腦電或心電的自動分析系統、斷層成像技術等。斷層成像技術是診斷學領域中的重大發明。x射線斷層的基本原理是x射線穿過被觀測物體後構成物體的二維投影。接收器接收後,再經過恢復或重建,即可在一系列的不同方位計算出二維投影,經過運算處理即取得實體的斷層資訊,從而大螢幕上得到斷層造像。訊號處理在生物醫學方面的應用正處於迅速發展階段。數字訊號處理在其他方面還有多種用途,如雷達訊號處理、地學訊號處理等,它們雖各有其特殊要求,但所利用的基本技術大致相同。在這些方面,數字訊號處理技術起著主要的作用。

語音頻號處理

語音頻號處理是訊號處理中的重要分支之一。它包括的主要方面有:語音的識別,語言的理解,語音的合成,語音的增強,語音的資料壓縮等。各種應用均有其特殊問題。語音識別是將待識別的語音頻號的特徵引數即時地提取出來,與已知的語音樣本進行匹配,從而判定出待識別語音頻號的音素屬性。

關於語音識別方法,有統計模式語音識別,結構和語句模式語音識別,利用這些方法可以得到共振峰頻率、音調、嗓音、雜訊等重要引數,語音理解是人和計算機用自然語言對話的理論和技術基礎。語音合成的主要目的是使計算機能夠講話。為此,首先需要研究清楚在發音時語音特徵引數隨時間的變化規律,然後利用適當的方法模擬發音的過程,合成為語言。其他有關語言處理問題也各有其特點。語音頻號處理是發展智慧型計算機和智慧型機械人的基礎,是製造聲碼器的依據。語音頻號處理是迅速發展中的一項訊號處理技術。

影象訊號處理

影象訊號處理的應用已滲透到各個科學技術領域。譬如,影象處理技術可用於研究粒子的運動軌跡、生物細胞的結構、地貌的狀態、氣象雲圖的分析、宇宙星體的構成等。在影象處理的實際應用中,獲得較大成果的有遙感影象處理技術、斷層成像技術、計算機視覺技術和景物分析技術等。根據影象訊號處理的應用特點,處理技術大體可分為影象增強、恢復、分割、識別、編碼和重建等幾個方面。這些處理技術各具特點,且正在迅速發展中。

地球物理處理

數字濾波器

譜分析

應用參考:

注:以上大部分內容均為同濟大學資訊與通訊工程系 電子資訊工程教研室 張芳老師的《數字訊號處理》課程 授課ppt學習筆記

數字訊號處理 緒論

一句話 我們的生活正在數位化 數字訊號處理 digital signal processing dsp 它的工作原理 輸入 抽樣 離散系統 重建 輸出 課程內容 兩大重要內容 dft分析和濾波器設計 教學目標 抗干擾能力強,精度高 由於數碼訊號的傳遞和處理都是採用二進位制,所以不易受外界的干擾 穩定...

數字訊號處理

1.乙個切比雪夫i型模擬帶阻濾波器用下面的指標設計 通帶截止頻率為 和 阻帶截止頻率為 和 峰值通帶紋波是 最小阻帶衰減為 相應的模擬低通濾波器的頻帶截止頻率和階次是多少?帶阻濾波器的階次是多少?用matlab函式cheblord來驗證濾波器階次結果 寫出程式關鍵步驟 matlab驗證 n 3 fs...

數字訊號處理

一 訊號處理的典型過程 1 模擬濾波 x t xa t 觀測訊號經過前置模擬器ha s 去掉一些帶外成分和干擾 2 取樣 xa t xa nt 以取樣週期t對xa t 進行取樣,得到時域離散訊號xa nt 將時間離散化 3 a d 變換 xa nt x n 把原先訊號幅值連續變換 量化幅值 將幅值離...