python數學知識 數學知識回顧01

2021-10-11 22:21:53 字數 1336 閱讀 2055

常見函式

常見函式:y=c   一次函式:y=ax+b  二次函式:y=ax^2+bx+c  冪函式y=x^a

指數函式:y=a^x,a的取值範圍為:a>0&a≠1

對數函式:y=loga(x),a的取值範圍為: a>0&a≠1

導數乙個函式在某一點的導數描述了這個函式在這一點附近的變化率,也可以認為是函式在某一點的導數就是該函式所代表的曲線在這一點的切線斜率。導數值越大,表示函式在該點處的變化越大。

定義:當函式y=f(x)在自變數x=x0上產生乙個增量δx時,函式輸出值的增量δy和自變數增量δx之間的比值在δx趨近與0的時候存在極限值a,那麼a即為函式在x0處的導數值。

導數就是曲線的斜率,是曲線變化快慢的乙個反應

二階導數是斜率變化的反應,,表現曲線是凹凸性

y=f(x)

常見導函式

偏導數梯度梯度是乙個向量,表示某一函式在該點處的方向導數沿著該方向取的最大值,即函式在該點處沿著該方向變化最快,變化率最大(即該梯度向量的模),當函式為一維函式的時候,梯度其實就是導數

taylor公式

taylor(泰勒)公式是用乙個函式在某點的資訊描述其附近取值的公式。如果函式足夠平滑,在已知函式在某一點的各階導數值的情況下,taylor公式可以利用這些導數值來做係數構建乙個多項式近似函式在這一點的鄰域中的值.

若函式f(x)在包含x0的某個閉區間[a,b]上具有n階函式,且在開區間(a,b)上具有n+1階函式,則對閉區間[a,b]上任意一點x,有taylor公式如下:

古典概率

概率是以假設為基礎的,即假定隨機現象所發生的事件是有限的、互不相容的,而且每個基本事件發生的可能性相等。一般來講,如果在全部可能出現的基本事件範圍內構成事件a的基本事件有a個,不構成事件a的有b個,那麼事件a出現的概率為:p(a)=a/a+b

概率體現的是隨機事件a發生可能的大小度量(數值)

聯合概率

表示兩個事件共同發生的概率,事件a和事件b的共同概率記作:p(ab)、p(a,b)或者p(a∩b),讀作「事件a和事件b同時發生的概率」

條件概率

事件a在另外乙個事件b已經發生的條件下的發生概率叫做條件概率,表示為p(a|b),讀作「在b條件下a發生的概率「,一般情況下p(a|b)≠p(a),而且條件概率具有三個特性:

非負性          p(a|b)=p(a,b)/p(b)

可列性可加性

將條件概率公式由兩個事件推廣到任意有窮多個事件時,可以得到如下公式,假設a1 ,a2 ,....,an 為n個任意事件(n≥2),而且p(a1 a2 ...an )>0,則:

p(a1a2...an)=p(a1)p(a2|a1)....p(an|a1a2....an-1)

全概率公式

貝葉斯公式

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