通過了解契波那契數列學習動態規劃
問題：斐波那契數列為1、1、2、3、5、8、13、21、34……寫乙個函式，輸入n，求斐波那契（fibonacci）數列的第n項。
遞迴方法：
#includeusing namespace std;
int dfs(int x)
int main()
return a[x];
}int main()
使用for迴圈減少了重複子問題。
問題：有乙個陣列，輸入n，選擇長度為n的陣列中不相鄰的數字，使得這些數字加起來都和最大。
遞迴方法：
}執行結果：
問題：給定乙個正數n，可以將其分割成多個數字的和，若要讓這些數字乘積最大，求分割方法（至少分為兩個數），輸出最大的乘積。
遞迴方法：
#include#includeusing namespace std;
int max(int a, int b,int c)
int f(int n)
return a;
}int main()
{ int n;
cin >> n;
cout<
執行結果：
最優子結構：通過求子問題的解，可以獲得原問題的最優解。
理解動態規劃
看了演算法導論上對動態規劃的講解，覺得自己對動態規劃的理解又進了一步，之前在讀到 演算法之道 相關章節時就有這感覺，但是仍然不敢說自己已經完全掌握了動態規劃，只是比以前又透徹了一些，說說自己新的理解，其實就是複述一下演算法導論上的內容而已。裝配線排程問題 乙個產品要經過n道工序，有兩條裝配鏈提供著n...
動態規劃的理解
動態規劃的理解 什麼是動態規劃 動態規劃是一種非常精妙的演算法思想，它沒有固定的寫法，極其靈活，常常需要具體問題具體分析。和之前介紹的大部分演算法不同，一開始就直接討論動態規劃的概念並不是很好的學習方式，反而先接觸一些經典模型會有更好的效果。因此本章主要介紹一些動態規劃的經典模型，並在其中穿插動態規...
動態規劃 基礎理解
動態規劃 英語 dynamic programming，簡稱 dp 是一種在數學 管理科學 電腦科學 經濟學和生物資訊學中使用的，通過把原問題分解為相對簡單的子問題的方式求解複雜問題的方法。動態規劃常常適用於有重疊子問題和最優子結構性質的問題，動態規劃方法所耗時間往往遠少於樸素解法。動態規劃背後的基...