統計分析資料的時候，經常需要進行分組統計。分組操作在python裡的實現方式就是groupby語句。
慣例，咱們先造乙個dataframe表。
import pandas as pd
dic=)
結果為：
math physics science
class
a 77.0 176 88
b 38.5 100 89
通過agg的方法，我們實現了對math求平均，對physics求和，對science取最大的操作。細心的同學可能發現我們求平均的操作用的是np.mean（numpy的操作），是因為agg並不支援直接的mean操作。
for i in class_group:
print(i)
結果為：
('a', class id math physics science
student1 a 1 88 99 55
student2 a 2 66 77 88)
('b', class id math physics science
student3 b 3 55 33 65
student4 b 3 22 67 89)
這期就先到這裡，下期再見！
資料分組統計
在做業務報表時需要統計出如下圖的結果。即 橫座標是10節課以內的 人數是244人，10 20 節課的人數是233人，依次內推。模擬資料結構如下 這裡我首先自己去實現了這個，如下 result dict datum 5 for order in order list res div order amo...
python分組統計資料 資料分組統計
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MySQL先排序，在分組，查出最新的資料
方法一 在mysql中，查出最新的資料，需要排序後，加個limit的限制 例如 select a.from select from t device status order by status time desc limit 100 a grpup by a.devicecode 方法二 先查出每...