樣本方差的期望 方差及其性質(一)

2021-10-12 17:10:45 字數 632 閱讀 3085

方差是在概率論和數理統計中衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望(即均值)之間的偏離程度。統計中的方差(樣本方差)是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。在許多實際問題中,研究方差即偏離程度有著重要意義。

方差是衡量源資料和期望值相差的度量值。

方差在統計描述和概率分布中各有不同的定義,並有不同的公式。在統計描述中,方差用來計算每乙個變數(觀察值)與總體均數之間的差異。為避免出現離均差總和為零,離均差平方和受樣本含量的影響,統計學採用平均離均差平方和來描述變數的變異程度。

在概率分布中,設x是乙個隨機變數,若e存在,則稱e為x的方差,記為d(x),var(x)或dx,其中e(x)是x的期望值,x是變數值[1],公式中的e是期望值expected value的縮寫,意為「變數值與其期望值之差的平方和」的期望值。 

樣本方差的期望 統計學 樣本方差和總體方差

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