復頻域求零輸入響應 自動控制原理 頻域分析法

2021-10-12 20:24:40 字數 2809 閱讀 4858

頻域分析法 | 頻率特性 | 典型環節的頻率特性 | 由系統開環對數頻率特性求系統傳遞函式 | 奈奎斯特穩定判據 | 穩定裕度

基於頻率特性,採用**分析的方法,根據開環傳遞函式與閉環傳遞函式的必然聯絡,由開環傳遞函式分析閉環的穩定性、平穩性、快速性

a)定義

系統在零初始條件下對正弦輸入訊號的穩態響應(在輸入為正弦訊號時,輸出也是正弦訊號且頻率相同但幅值和相角不同

考慮正弦輸入

以頻率

為自變數,初次改變頻率,則可測得一系列穩態輸出的振幅

和相位差

,則把振幅比

稱為幅頻特性,把相位差

稱為相頻特性,二者統稱為頻率特性,均是

的函式b) 頻率特性與傳遞函式

頻率特性由系統的傳遞函式決定,即其完全依賴於

其幅頻特性為傳遞函式在對應頻率下的模值,相位差為對應頻率下的傳遞函式的相角,即

c)頻率特性的圖示法

直角座標圖 (均用線性分布即可)

2.極座標圖(又稱奈奎斯特圖奈氏圖

將 表示成模和相角的向量,頻率變化時矢端曲線即為極座標圖

3.對數座標圖(又稱伯德圖

包含對數幅頻特性曲線和對數相頻特性曲線的一組曲線,其橫座標表示頻率

,並按對數分布,縱座標分別用對數幅頻分貝

和相角角度

分別表述幅頻和相頻

由於開環傳遞函式的分子和分母多項式的係數均為實數,我們可將多項式分解為因式,然後再將因式分類,即得典型環節,得到典型環節的函式影象後,我們直接將其簡單疊加即可得到奈奎斯特圖或伯德圖。典型環節有:

比例環節

積分環節和微分環節

慣性環節(一階積分環節

)和一階微分環節 (

注意拐點**折頻率)位置,定義

轉折頻率(特徵點)

在轉折點位置處,相角為

deg,在此之前可近似將幅頻曲線看作與

軸重合,而在此之後作出斜率為

的直線即可

振盪環節(二階積分環節

)和二階微分環節注意轉折頻率峰值頻率位置,

定義轉折頻率

,在轉折頻率處相角為

deg,阻尼比越小越貼近橫軸,在此之前可近似將幅頻曲線看作與

軸重合,而在此之後作出斜率為

的直線即可;

定義峰值頻率

在峰值頻率處,峰值

由具有最小相位性質的系統的開環對數漸近幅頻特性反求系統的開環傳遞函式

根據開環頻率特性判斷閉環系統的穩定性

a)奈奎斯特圖畫法

若系統包含

個慣性環節和積分環節(之和),則頻率趨於無窮大時,曲線趨於

可理解為分子分母階次之差

2. 若系統包含

個積分環節(n型系統),則頻率為0時,曲線趨於

b)奈奎斯特曲線判斷法

設開環傳遞函式在右半平面上的極點數為

,極曲線包含 (可理解在

上的穿越)

的圈數為

(逆時針為正),若

為0,則閉環系統穩定

若系統無位於右半平面的根

若曲線不包圍

點,系統即穩定,若包圍則不穩定

2. 若系統有

個位於右半平面的點

若曲線逆時針繞

點 角度,則閉環系統穩定,反之不穩定

(若開環傳遞函式

包含 個積分環節,則繪製極曲線後需要從頻率

的地方起補畫

個 圓)

c)對數頻率穩定判據

設開環傳遞函式在右半平面上的極點數為

,開環對數幅頻特性曲線為正值的範圍內,將對數相頻曲線與

deg線的正負穿越之差定義為

(正穿越指從下到上穿越,負穿越指從上到下穿越)

若開環傳遞函式

包含 個積分環節,則繪製極曲線後需要從頻率

的地方起補畫一條從相角

到 的虛線

開環曲線對

點的靠近程度用以衡量穩定裕度

兩個表徵穩定裕度的指標,

相角裕度

幅值裕度

為截止頻率

(即幅頻曲線穿越橫軸的交點)

為交界頻率

(即相頻曲線穿越-180線的交點)

當 時,系統穩定 當

時,系統不穩定

為滿足動態要求,相角裕度在30到70度之間,幅值裕度在5到15分貝之間

/2020.1.8 midnight buaa lib/

復頻域求零輸入響應 零輸入響應是齊次解的一部分

微分方程的齊次解與特解 乙個微分方程的完全解 齊次解 特解 微分方程的特解形式完全由外加激勵所決定,外加激勵是指數形式,方程特解就是指數形式 而齊次解完全由內部激勵 系統的固有結構 決定。響應的劃分 全響應 零輸入響應 零狀態響應 全響應 瞬 暫 態響應 穩態響應 全響應 自由響應 與外加激勵無關 ...

離散訊號的復頻域分析

因為單邊z變換存在侷限性 一是只能描述因果系統,二是只能分析單邊序列。能夠使得z正變換的結果x z 收斂的z值區域稱為z變換的收斂域,簡稱為roc。有限長序列 有限長序列的收斂域一般為 z 0或 z 0 右邊序列 右邊序列的收斂域一般為 左邊序列 左邊序列的收斂域一般為 雙邊序列 雙邊序列的收斂域一...

頻域補零上取樣 時域 頻域和時頻分析的區別

是新朋友嗎?記得先點藍字關注我哦 首先,eeg訊號的資料是什麼樣的?原始的eeg資料是由很多個樣本點數所構成的乙個有限的離散的時間序列資料。至於樣本點數的多少,則由取樣率所決定,比如取樣率為1000hz,那麼每秒就有1000個資料樣本點。其中,每個樣本點資料代表的是腦電波幅的大小,物理學上稱為電壓值...