1.用 show status like 'value' 查詢mysql資料庫效能
2. 用 explain select * from table 或 describe select * from table 檢視執行計畫
3.使用索引
--使用 like關鍵字時 like '%le'索引不起作用，但 like 'le%'索引可以起作用
-- 使用關鍵字or時要求兩個字段必須同為索引，否則索引不起作用
4：優化資料庫結構
有些表在設計時設定了很多字段，但部分字段使用頻率很低，當這些表的資料量很大時查詢資料的速度就會很慢
1. 可以將其分解為多個表
2.增加中間表 --如果經常聯表查詢會降低mysql資料庫的查詢速度，可以將經常查詢的字段放在中間表中
5：優化插入速度
1 .先禁用索引， 然後重啟開啟索引 -- alter table 表名 disable keys -- alter table 表名enable keys
2. 禁用唯一性檢查 set unique_checks=0 --set unique_checks=1
3.insert 語句用乙個insert插入多個語句，而不是多次insert
4.分析表、檢查表、優化表
多表關聯查詢：
3.子查詢：in ;比較運算子：=,!=,>=,>,
4：合併查詢結果：union 去除相同記錄;union all 不去重；
查詢優化：
1.建立表的時候，字段盡可能的小；
2.關聯查詢時，業務特性相同的字段資料型別也應該相同。
3.使用索引：索引應建立在那些將用於join,where判斷和orderby排序的字段上。盡量不要對資料庫中某個含有大量重複的值的字段建立索引；
4.用explain describe檢視執行計畫
5.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄。
6.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄，如：
select id from t where num is null
可以在num上設定預設值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
select id from t where num=0
7.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連線條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃瞄，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
8.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃瞄
9.應盡量避免在 where 子句中對字段進行表示式操作或函式操作，應該對引數進行表示式操作或函式操作
10.不要在 where 子句中的「=」左邊進行函式、算術運算或其他表示式運算，否則系統將可能無法正確使用索引；
13.很多時候用 exists 代替 in 是乙個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14：索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，
因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。乙個表的索引數最好不要超過6個，
若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
15 ：任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替「*」，不要返回用不到的任何字段。
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