未來2年,資料分析師如何吊打高學歷工程師?服氣!

2021-10-17 18:57:14 字數 2514 閱讀 4326

總結一下資料分析必備技能,希望可以幫助到各位。

一、資料分析三劍客

二、mysql

三、視覺化**技術整理

四、量化分析資料彙總

五、hadoop全面解析

當今社會需要的,絕不是只會寫**的碼農,而是技術過硬又懂業務的,可以通過資料分析,優化**解決實際業務問題的複合性人才

無論你做研發,系統架構,還是做產品,運營,甚至是管理,資料分析都是其基本功,可以毫不誇張的說:資料分析能力,可以讓你未來至少10年的技術生涯游刃有餘。

筆者特意對拉勾網上的相關資訊做了乙個探索性分析:月薪5w僅僅是處於中間位置。如果你想轉行、或者投身資料行業,但是不知從何學起,那這裡推薦你學習csdn【資料分析特訓營】。更容易入行,就業前景廣闊

為什麼向你推薦這門課?

其實在任何乙個企業中,每個運轉的環節都會產出其對應的資料,當企業出現問題時,正確完整的資料分析可以幫助決策者做出明智有利的決策,資料分析在乙個企業中有著至關重要的作用。

所以,資料分析就像是企業的醫生,在企業的生存發展上有著至關重要的地位。

課程基於python3落地工作中經常碰到的分析與挖掘方法,教你通過資料分析,找到問題,形成方案,採取行動,反饋評估,形成乙個閉環,讓你的資料充分發揮業務價值

課程是怎麼規劃的?

#科學、系統的課程設定#

涵蓋市面上所有資料分析工程師工作崗位中會應用到的技術,同時側重講解面試中必問、常問的演算法面試題。

#真實刺激的企業專案#

橫跨金融、廣告、電商、競賽、學術實驗等真實業務場景專案,在已有課程基礎上,實時新增熱點技術11大企業級專案實戰訓練。

#陪伴你的,還有非常良心的教學服務#

線上學習、一對一答疑、真實專案練習、定期測試、班主任監督、直播答疑、作業批改,這一切都是為了保證你在 12 周的時間裡,跟的上、學的完、學的會。

除此之外,csdn 還會邀請一些行業大咖,不定期給學員做閉門分享會,可能僅僅是求職、日常工作中的一點點經驗分享,就能讓你少走很多彎路。

#一線大廠工程師授課#

bat、滴滴、網易等一線大廠leader擔任授課導師,結合市場資料探勘崗位所需深入講解,直擊名企大廠選人傾向。

#資深獵頭推薦指導就業#

一對一就業方案+簡歷修改+模擬面試+面試錄音覆盤+心理輔導+免費指導工作問題直至試用期轉正!

送:50+面試強化專題&200+實際面試題訓練

在求職的過程中,csdn就像是你的「教練」,在你求職的每個環節,均提供有針對性的助攻服務。

再次強調一下!最近一期的人才培養計畫只有 100 個名額,先到先得!而且還能享受超低價福利優惠!(據說現在僅剩10幾個名額了)

劃重點:如果你想要測試自己是否適合入行,指導老師將根據你的基礎,送你試聽課+入門資料+學習圖譜+大廠面試高頻題,這些資料足夠幫你自測自己是否能從事相關崗位哦!

小白資料分析師學什麼

1理解需求 知道要什麼,才能考慮怎麼做 2獲取資料 資料庫sql技能 網路爬蟲 簡單的分析師做,複雜的技術部門 3資料預處理 缺失 異常 異構 excel 處理資料量不大,不能處理太多複雜字元結構 sql 資料量大結構簡單 python 結構複雜資料 大資料平台hadoop spark 資料量特別大...

人力資源資料分析師前景 資料分析師的未來前景如何?

經常會被小夥伴們問到兩個問題 1 資料分析師的前景如何?2 我本身不是資料分析師,那我還可以學習資料分析嗎?首先回答第乙個 資料分析師在三年後可能會大量縮減,取數 分析指標的工作會被人工智慧代替,一家大型企業可能不會在各個事業部放1 2名資料分析師了。會在企業層面有專門的戰略 商業分析師。假設一家企...

如何成為資料分析師

最近幾年大資料的概念比較火,越來越多的人感受到資料的價值,許多公司都開始招聘資料分析相關的職位。但如果你去看看國內的高校,會發現沒有一所大學開有資料分析專業的,職位的成熟度還不夠。相比之下,從 2003 年興起的網際網路產品經理職位,就成熟一些,至少你可以找到大量的書,教你如何成為一名產品經理。而資...