給你乙個整數陣列 nums ，找到其中最長嚴格遞增子串行的長度。
子串行是由陣列派生而來的序列，刪除（或不刪除）陣列中的元素而不改變其餘元素的順序。例如，[3,6,2,7] 是陣列 [0,3,1,6,2,2,7] 的子串行。
示例 ：
輸入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
輸出：4
解釋：最長遞增子串行是 [2,3,7,101]，因此長度為 4 。
最後乙份：對於最優的策略，一定有最後乙個元素a[j]。
第一種情況：最優策略中最長上公升子串行為，答案就是1
第二種情況子串行長度大於1，那麼最優策略中a[j]前乙個元素是a[i]，並且a[i]因為是最優策略，那麼它選中的以a[j]結尾的上公升子串行一定是最長的。
但是因為不確定a[j]前乙個元素是誰，因此需要列舉每個i，轉化為子問題：i綜上所述，我們可以假設狀態：f[i]表示以a[i]結尾的最長上公升子串行的長度。
f[i]表示以a[i]結尾的最長上公升子串行的長度。
情況2必須滿足i>0,a[j]>a[i]，滿足單調性
初始條件：空
從小大到計算。
答案是max
演算法時間複雜度o(n*n)，空間複雜度o(n)
class
solution
:def
lengthoflis
(self, nums: list[
int])-
>
int:
iflen
(nums)==0
:return
0 dp =[0
for i in
range
(len
(nums))]
dp[0]
=1max1 =
1for i in
range(1
,len
(nums)
):
動態規劃 最長遞增子串行
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動態規劃 最長遞增子串行
給定乙個無序的整數陣列，找到其中最長上公升子串行的長度 例項 輸入 10,9,2,5,3,7,101,18 輸出 4 解釋 最長的上公升子串行為 2,3,7,101 長度為4說明 可能會有多種最長上公升子串行的和，只需要輸出對應長度即可 演算法的時間複雜度應為o n2 首先，dp陣列的定義如下 dp...
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最長遞增子串行是動態規劃中最經典的問題之一，該問題描述的是在乙個已知序列中，取出若干元素 不必連續 組成乙個新的序列，子串行的各個數先後順序保持不變，且對子序列中的任意下標x令dp i 表示以a i 作為末尾的最長遞增子串行的長度。於是，通過設定這麼乙個陣列，最長遞增子串行的長度便是陣列dp中的最大...