隸屬度函式

2021-10-21 16:48:53 字數 1991 閱讀 6551

定義:

​ 若對論域(研究的範圍)u中的任一元素x,都有乙個數a(x)∈[0,1]與之對應,則稱a為u上的模糊集,a(x)稱為x對a的隸屬度。當x在u中變動時,a(x)就是乙個函式,稱為a的隸屬函式。

引數說明:

​ 隸屬度a(x)越接近於1,表示x屬於a的程度越高,a(x)越接近於0表示x屬於a的程度越低。用取值於區間(0,1)的隸屬函式a(x)表徵x屬於a的程度高低。

相關知識說明

​ 隸屬度屬於模糊評價函式裡的概念:模糊綜合評價是對受多種因素影響的事物做出全面評價的一種十分有效的多因素決策方法,其特點是評價結果不是絕對地肯定或否定,而是以乙個模糊集合來表示。

隸屬度函式的確定:

​ 隸屬度函式的確立還沒有一套成熟有效的方法,大多數系統的確立方法還停留在經驗和實驗的基礎上。對於同乙個模糊概念,不同的人會建立不完全相同的隸屬度函式,儘管形式不完全相同,只要能反映同一模糊概念,在解決和處理實際模糊資訊的問題中仍然殊途同歸。下面介紹幾種常用的方法。

s形隸屬函式(dsigmf)

x=0:0.1:10;

y=smf(x,[1 8]);%1代表s的起點 8是終點

plot(x,y);

xlabel('函式輸入值『);

ylabel('函式輸出值』);

高斯型隸屬函式(gaussmf)

x=0:0.1:10;

y=gaussmf(x,[2 5]); %5是中心 2是寬度

plot(x,y);

xlabel('函式輸入值')

ylabel('函式輸出值')

廣義鐘形隸屬函式(gbellmf)

x=0:0.1:10;

y=gbellmf(x,[2 4 6]);%2是底 4是腰 6是最高峰

plot(x,y);

xlabel('函式輸入值')

ylabel('函式輸出值')

梯形隸屬函式(trapmf)

x=0:0.1:10;

y=trapmf(x,[1 5 7 8]);%1代表s的起點 8是終點 峰值是5和7

plot(x,y);

xlabel('函式輸入值『);

ylabel('函式輸出值』);

三角形隸屬函式(trimf)

x=0:0.1:10;

y=trimf(x,[2 6 7]);

plot(x,y);

xlabel('函式輸入值『);

ylabel('函式輸出值』);

grid on

z形隸屬函式(zmf)

x=0:0.1:10;

y=zmf(x,[2 6]); %2是起點 6是終點

plot(x,y);

xlabel('函式輸入值『);

ylabel('函式輸出值』);

ps:沒有公式的講解,但是隸屬度函式的公式也十分簡單,如果感興趣的話,可以在網上查閱學習

隸屬度函式模板

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