思路：給定乙個字串 s 和乙個字串 t，計算在 s 的子串行中 t 出現的個數。乙個字串的乙個子串行是指，通過刪除一些（也可以不刪除）字元且不干擾剩餘字元相對位置所組成的新字串。（例如，「ace」 是 「abcde」 的乙個子串行，而 「aec」 不是）題目資料保證答案符合 32 位帶符號整數範圍。
輸入：s =
"rabbbit"
, t =
"rabbit"
輸出：3
解釋：如下圖所示, 有 3 種可以從 s 中得到 "rabbit" 的方案。
(上箭頭符號 ^ 表示選取的字母)
rabbbit^^
^^^^
rabbbit^^
^^^^
rabbbit^^
^^^^
1.當 s[j-1]
== t[i-1]
, 此時可以選擇匹配當前s的j-
1位置dp[i-1]
[j-1
]，也可以選擇跳過前s的j-
1位置dp[i]
[j-1
],這兩種情況都會考慮j-
1列，因為在內迴圈中是在遍歷j，無論是否要取s的j-
1位置，dp[i]
[j]始終會與j-
1位置有關。所以：
dp[i]
[j]= dp[i-1]
[j-1
]+ dp[i]
[j-1];
2.當 s[j-1]
!= t[i-1]
, 只能選擇跳過：
dp[i]
[j]= dp[i]
[j-1
]
int
dp =
newint
[t.length()
+1][s.
length()
+1];
for(
int j =
0; j < s.
length()
+1; j++
) dp[0]
[j]=
1;
public
intnumdistinct
(string s, string t)
}return dp[t.
length()
][s.
length()
];}
public
intnumdistinct
(string s, string t)}}
return dp[t.
length()
];}
1.首先陣列的維度為多少？這裡設定的為t的長度，因為從二維動態規劃陣列就可以看出變化的是第乙個維度，因此保留第乙個維度。
2.其次，二層迴圈的內層應該是t，這是和二維動態規劃不同的，由於dp長度為t的長度，所以外層從0開始，比較字元的時候也要注意應該是s.charat(i) == t.charat(j-1)。
3.另外，初始化dp[0] = 1即可，不然整個更新後陣列仍然都是0。最重要的一點是，內層需要反向遍歷，不然會覆蓋之前的值！！
舉個簡單的例子，有很多題目在使用動態規劃時需要倒著更新，比如119. 楊輝三角 ii，動態規劃的陣列更新需要使用上一層的資料，因此不可以覆蓋：
public list
getrow
(int rowindex)
} list
res = arrays.
aslist
(dp)
;return res;
}
那麼用int為什麼會報錯呢？因為arrays.aslist()是泛型方法，傳入的物件必須是物件陣列。如果傳入的是基本型別的陣列，那麼此時得到的list只有乙個元素，那就是這個陣列物件int本身。
力扣 不同子串行
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題目.high dp用熟了反而覺得簡單了。s字串增加乙個字元，要麼這個字元與t的最後乙個字元相同，要麼不相同 package main import fmt func numdistinct s string t string int iflen t 0 dp make int len s 1 fo...