動態規劃基礎學習 揹包問題 優化寫法

動態規劃：狀態表示(集合：f(i,j)的含義；屬性：求max(例))+狀態計算(如何進行狀態轉移、計算)

由於僅做複習用，具體推導未詳細寫出。

每個物品有且只有乙個。

#include

using
namespace std;
const
int n=
1010
;int n,m;
int f[n]
;int v[n]
,w[n]
;int
main()
} cout<
}

【唯一從小到大更新w[i]的題類】

#include

using
namespace std;
const
int n=
1010
;int n,m;
int f[n]
,v[n]
,w[n]
;int
main()

對於每個物品的數量s[i]，用二進位制優化了查詢，複雜度為o(vwlog2(s))。

#include

using
namespace std;
const
int n=
24100
;//這裡的n是根據n的範圍乘上log2(s)得到的
int n,m;
int f[n]
,v[n]
,w[n]
,cnt;
intmain()
if(s>0)
//最後剩餘的（此時s>2^t && s<2^(t+1)）
} n=cnt;
//不要忘記更新n的範圍！！！
for(
int i=
1;i<=n;i++
)//用01揹包解法即可
for(
int j=m;j>=v[i]
;j--
) f[j]
=max
(f[j]
,f[j-v[i]
]+w[i]);
cout<
}

#include

using
namespace std;
const
int n=
110;
int n,m;
int f[n]
,v[n]
[n],w[n]
[n],s[n]
;int
main()
for(
int i=
1;i<=n;i++
)for
(int j=m;j>=
0;j--
)//從大到小，避免覆蓋
for(
int k=
0;k;k++
)//遍歷挑選組內物品
if(v[i]
[k]<=j)
//可裝
f[j]
=max
(f[j]
,f[j-v[i]
[k]]
+w[i]
[k])
; 
cout<
}

揹包問題（動態規劃基礎）

dp i j 表示的是要存放第i個物品時，揹包此時的容量為j，揹包內物品的總價值 weight表示物品佔據揹包的體積 dp i j dp i 1 j dp i 1 j weight i value i 狀態轉移方程我們之前看的關於dp的問題，對於每乙個元素的處理方法就是選和不選 我們的狀態轉移方程也...

動態規劃 揹包問題基礎

1.0 1揹包 var v,p array 0.1000 of longint f array 0.100000 of longint n,m,i,j longint function max a,b longint longint begin if a b then exit a exit b e...

動態規劃基礎 0 1揹包問題

這種揹包問題是最基礎的一類揹包問題。只要掌握的這種，後面的也就是大同小異了。因此，我在這個問題上將講得非常詳細。0 1揹包問題就是存在乙個揹包有著固定的容積m，物品有自己的質量w和價值c，當然，每乙個物品都只有一件，而且不可拆分。你的任務是 把這些東西裝入這個揹包，使裝入物品的價值最大。首先，貪心演...