主目錄
1.2. greek symbols
1.3. latin symbols
1.4. others
二.
在知道心理統計學之前，我一直以為它和我們數學系的統計學是乙個東西。通過早上的閱讀學習中發現（是的 我就是學了半天小白），雖然它們背後的原理一樣，但側重點完全不同（我也沒怎麼正經學過數理統計），心理統計學 為 對統計資料 應用層面的分析。∏此筆記主要為（非理科專業）以後分析資料時 對引數的解釋 更方便的查閱。
參考資料《discovering statistics》
將隨著其他筆記，持續補充並新增超連結。
\prod
∏ : prod of
β
\beta
β : beta probability of ****** a type ii error. h
0h_0
h0accepted h
0h_0
h0rejected h
0h_0
h0h
0h_0
h0truetrue
type i error
h
0h_0
h0falsetype ii error
true ϵ
\epsilon
ϵ : epsilon, stands for 「error」, also for sphericity. ss
s : thestandard deviationof a sample of data zz
z : a data point expressed in standard deviation units
r
rr : the multiplecorrelation coefficient
s sss
ss: thesum of squares, or sum of square errors
統計指標
統計量（樣本）
引數（總量）
平均數 mean
x
ˉ\bar
xˉμ
\muμ標準差 standard deviation
s ssσ
\sigma
σ相關係數 correlation
r rrρ
\rho
ρ回歸係數 regression
b bbβ
\beta
β心理統計學 筆記 (二)
統計學 統計學基礎
五種抽樣方法 1 簡單隨機 選取熱量相同且每個樣本有同等概率被選擇的樣本 2 系統 簡單的系統抽取樣本 3 任意 使用乙個碰巧很容易被選擇的樣本 4 整群 先將總體分為不同組群，從中隨機挑選幾個組群作為樣本 5 分層 定義層級，在每個層級隨機抽取樣本。抽樣方法的選擇一定要符合 1 只有樣本對總體具有...
統計學符號表
字元 含義r實數集 rn n維實數向量空間，n維歐式空間 h希爾伯特空間 x輸入空間 y輸出空間 x x輸入，例項 y y輸出，例項 x隨機輸入變數 y隨機輸出變數 t 訓練資料集 n樣本容量 xi,yi 第i個訓練資料點 x t輸入向量，n維實數向量 x j i輸入向量 xi 的第 j 分量 p ...
統計學 形狀引數
對於連續分布函式的特徵是他們的位置和尺度。舉兩個例子 對於正態分佈，位置 形狀 是由分布的 均值 標準差 給出的 對於均勻分布，它們由分布不同於零的範圍 開始 開始 結束 給出的 乙個位置引數x0確定分布的位置或改變 位置引數的例子包括均值 中位數和眾數 綜上可以簡單理解成，這個分布的大概位置在 還...