五邊形數和兩個遞迴式

2022-01-31 19:50:10 字數 2858 閱讀 1667

五邊形數是對每條邊上有 \(n\) 個點構成的五邊形的總點數的數列的稱呼。

由上圖,可以得出這個數列的遞迴式。

\[\begin

a_1&=1 \\

a_n&=a_+(3n-2) \\

\end

\]解遞迴式得到通項公式

\[\begin

a_n&=\sum _^n(3i-2)=\frac

\end

\]它也能通過三個三角形數得到。

狹義的五邊形數中 \(n\) 均為正整數,但若我們拓展一下,令 \(n\) 為任意整數,此時形成的數列就是一般的五邊形數數列。

下面給出兩種五邊形數的前幾項。

\[\begin

1, 5, 12, 22, 35, 51, 70, 92, 117, 145, 176, 210, 247, 287, 330 \\

0, 1, 2, 5, 7, 12, 15, 22, 26, 35, 40, 51, 57, 70, 77, 92, 100, 117, 126

\end

\]其中廣義的五邊形數是按照 \(a_0,a_1,a_,a_2,a_\dots\) 來給出的。容易發現這樣的排列方式恰好構成遞增的序列。

與五邊形數有關的兩個遞迴式都與其生成函式上的性質有關。尤拉發現,乙個無窮乘積的形式冪級數展開式與五邊形數的關係:

\[\phi(x)=\prod _^\infty (1-x^i)=\sum _(-1)^ix^=1+\sum _^\infty (-1)^ix^2}

\]其中右邊的 \(i\) 為任意整數。嘗試列出左邊生成函式的展開式的前 30 項。

\[1-x-x^2+x^5+x^7-x^-x^+x^+x^+\cdots

\]符合上面的式子。

尤拉對此的證明過於繁瑣,下面給出乙個簡單的組合證明。

觀察左邊的無窮乘積,\(x^n\) 的係數其實是 (\(n\) 劃分成偶數個不同數的方案數) - (\(n\) 劃分成奇數個不同數的方案數) 。

現在用一種方法,使他們一一對應起來,達到盡量抵消的目的。

設 \(n\) 的劃分為

\[n=b_1+b_2+\cdots b_m

\]\(b\) 從大到小排序,設 \(s\) 為滿足 \(b_1=b_2+1=b_3+2=\cdots b_s+(s-1)\) 最大的 \(s\) ,即從 \(b_1\) 開始連續下降的個數。

定義一種變換 \(f(b)\):

容易發現,若 \(f(b)\) 合法,那麼 \(f(f(b))=b\) ,因此所有對 \(f\) 合法的 \(b\) 構成了乙個雙射,並且 \(|f(b)|\) 與 \(|b|\) 奇偶性不同,即可以發生抵消。

關鍵在於無法使用 \(f\) 變換的 \(b\) ,它們就是抵消剩下的東西。無法使用變換僅有兩種情況:

都是五邊形數!

也就是當 \(n\) 為五邊形數的時候會恰好剩餘乙個,係數為 \(m\) 的奇偶性,若 \(m\) 為奇數則 -1 ,否則 1 。

這樣我們就證明了這個展開式。

五邊形數的兩個應用運用了 五邊形數 與 無窮乘積的展開式的關係。

與五邊形數關係最密切的是分拆數。

定義 \(p(n)\) 表示將 \(n\) 分成許多個無序的正整數的和的分法,特別地,\(p(0)=1,\forall k<0,p(k)=0\) 。

例如 \(4=4=3+1=2+2=2+1+1=1+1+1+1\) ,那麼 \(p(4)=5\) 。

設分拆數的生成函式:

\[p(x)=\sum _^\infty p(i)x^i

\]顯然有 \(p(x)=\frac 1\) ,即 \(\frac 1\) 的泰勒展開為 \(\sum _^\infty x^\) 。

那麼我們可以得到

\[\begin

\phi(x)p(x)&=1 \\

(1+\sum _^\infty(-1)^ix^})(\sum _^\infty p(i)x^i)&=1

\end

\]對比 \(x^n\) 的係數就有

\[\begin

p(0)&=1 \\

p(n)+\sum _^\infty(-1)^ip(n-\frac)&=0

\end

\]因此我們可以用這個東西來 \(o(n\sqrt n)\) 處理出 \(p(1)\cdots p(n)\) 。

定義 \(\sigma(n)=\sum _d\) ,設 \(f(x)=\sum _^\infty \sigma(i)x^i\) 為 \(\sigma\) 的生成函式。

特別地,\(\forall k<0,\sigma(k)=0\) 。

那麼有\[f(x)=\frac

\]由此可以推出

\[\sigma(n)+\sum _^\infty (-1)^i\sigma(n-\frac)=[n是廣義五邊形數]*(-n)

\]\[\begin

f(x)&=\frac \\

-\int \frac \mathrmx&=\ln \phi(x) \\

&=\sum _^\infty \ln (1-x^i) \\

&=-\sum _^\infty\sum _^\infty \frac} \\

\int \frac \mathrmx&=\sum _^\infty\sum _^\infty \frac}

\end

\]對乙個一次多項式 \(f(x)\) 除以 \(x\) 再積分其實就是每項除以其次數,對比兩邊 \(x^n\) 的係數,就有

\[\begin

\frac&=\sum _\frac 1dx^n \\

a_n&=\sum _\frac n d=\sum _ d=\sigma(n)

\end

\]

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