期望DP到底為啥逆推

2022-03-27 02:32:39 字數 1200 閱讀 4798

暴力調不過爆零兩行淚。

t3神奇有向圖瞎走系列。

結果我的dp+高斯死活都搞不對。

發現我是的是順推的。

題解依舊理所當然的給了逆推。

我**然後我就研究了一下。

首先要知道這個東西。

條件概率公式:$p(b|a)=\frac$

這是神奇證明。

大概意思就是a佔總體的除以b佔總體的得到a佔b的。

然後有乙個神奇的全概率公式。

這也很好理解,就是列舉a出現的條件。

最後再來乙個貝葉斯公式

也很明白,就是一般把b看作a的原因,或者說條件。

那麼以普遍的有向圖瞎走系列問題作為載體理解一下。

先寫一下我錯掉的順推公式$f(x)=\frac+1$

就是列舉所有能到x的點,乘上轉移概率,然後把所有加一提出來,看起來沒什麼問題。

但是有乙個問題,我的概率是啥,看起來好像就是從每種從y點到x點的概率,

然後加起來?????

顯然並不能知道為什麼加起來,也沒有乘每種情況佔的權重。

顯然是錯的。

errrr用貝葉斯的理論解釋一下。

可以接受的是,對於每個點,可以到達他的點可以認為是它的「原因」

那麼認為從1出發到達點a為事件a的概率是$\sum \limits_^p(a|b_i)p(b_i)$

就是全概率公式,列舉a發生的條件,即所有能到點a的點$b_i$

那麼可以知道,在順推的時候我的概率應該是,設當前列舉到$b_i$,p(a|b_i)即在b發生的條件下a的概率。

就是我走到了a且是從b走來的佔所有到a的概率($\frac$)。

然而這個是貝葉斯公式$p(a|b_i)=\frac^n p(a|b_j)p(b_j)}$

下邊的累加是a的總概率,然後上邊的概率是在b的條件下到a的概率,這個就是b的度數,其實這個是逆推的概率,

也就是我站在b接下來我往**走的概率都是均等的。

當$p(a)$和$p(b)$不相等時,這兩個概率不等價。

期望及期望dp

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