問題描述：
對於一組不同重量、不可分割的物品，我們需要選擇一些裝入揹包，在滿足揹包最大重量限制的條件上下，揹包中物品總重量的最大值是多少呢？
比如對於一組物品，重量如下
(2,2,4,6,3)虛線框表示預判斷，放了之後超了，表示不執行了
有顏色的框表示之前的分支已經執行過了，有重複，不再執行。
相當於剪枝，大大降低了時間複雜度
相應的**實現
max_w = -1 # 總重量
weight = [2,2,4,6,3] # 物品重量
n = 5 # 物品個數
capacity = 9 # 揹包承受的最大重量
mem = {} # 備忘錄
def bag01(idx, cur_w):
global max_w
if cur_w == capacity or idx == n:
if cur_w>max_w:
max_w = cur_w
return
bag01(idx + 1 ,cur_w)
if (cur_w + weight[idx]) <= capacity:
bag01(idx + 1 ,cur_w + weight[idx])
bag01(0, 0)
print(max_w)
只用乙個變數max_w儲存當前的總重量，只要判斷下此條分支的總重要是否比之前分支的放法更好即可
用回溯遞迴演算法解決走迷宮問題
迷宮是由許多小方格構成的矩形，在每個小方格中有的是牆，有的是路，走迷宮就是從乙個小方格沿上下左右四個方向到臨近的方格，當然不能穿牆。設迷宮的入口是在左上角 1,1 出口是右下角 8,8 根據給定的迷宮，找出一條從入口到出口的路徑。演算法設計思路 從入口開始廣度優先搜尋所有可到達的方格入隊，再擴充套件...
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Python使用回溯法子集樹模板解決迷宮問題示例
問題 給定乙個迷宮，入口已知。問是否有路徑從入口到出口，若有則輸出一條這樣的路徑。注意移動可以從上 下 左 右 上左 上右 下左 下右八個方向進行。迷宮輸入0表示可走，輸入1表示牆。為方便起見，用1將迷宮圍起來避免邊界問題。分析考慮到左 右是相對的，因此修改為 北 東北 東 東南 南 西南 西 西北...