網路流之增廣路演算法

2022-04-06 11:19:36 字數 805 閱讀 9890

這部分內容在《演算法競賽入門經典》——劉汝佳 裡面講的已經很詳細了。但裡面對於反向流量的作用是沒有說明的。這裡只說一下反向流量的作用。

推薦上看下。

反向流量能夠讓後面的流自我調整。

例如當前狀態下

當前狀態下如何尋找?

用a表示殘量, cap表示容量,很明顯,3-4這條路不是最優的.

更新流量得到

可以看到,通過方向流量,使得網路流自我調整到最優。

附上**:

#include #include 

#include

#include

using

namespace

std;

const

int maxn = 20

;const

int inf = (1

<<30

);int

cap[maxn][maxn], flow[maxn][maxn];

intn;

int edmondskarp(int s, int

t) }

if(a[t] == 0) break; //

找不到,則當前流已經是最大流

for(int u=t; u != s; u = p[u])

f += a[t]; //

更新從 s 流出的流量

}

return

f;}

最大網路流 增廣路演算法

幾句廢話 讀了劉汝佳的書之後,感覺一切都是那麼茫然,於是自己在網上找教程,自己一點點碼的,大概用了三天。網路流基礎 看來我很有必要說一下網路流的基礎 網路流問題就是給你乙個圖,每個圖的邊權叫做這條邊的流量,問你從起始點出發,有多少值能通過這些邊流到重點 我知道你沒看懂,舉個例子 如圖 最大值為 從1...

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網路流 增廣路 入門很好的文章

edmonds karp 演算法 這個牛這裡找到為什麼反向邊要加回流量的原因了,因為是初學教程,所以我會盡量避免繁雜的數學公式和證明。也盡量給出了較為完整的 本文的目標群體是網路流的初學者,尤其是看了各種nb的教程也沒看懂怎麼求最大流的小盆友們。本文的目的是,解釋基本的網路流模型,最基礎的最大流求法...