群智慧型優化演算法個人認為最本質的就是迭代演算法，而針對單一演算法所存在的缺點如易區域性收斂、全域性搜尋能力差等
根據不同的演算法內部迭代過程的所呈現出的不同機理，這就使演算法與演算法之間的混合有了理論基礎，關於混合演算法現說下自己的若干思路
兩種演算法交叉迭代，再與兩種演算法的效能相比較，這也是一種結合（理論支撐不是很足、屬於炒概念的行為，但是混合演算法能比基礎演算法呈現出更好的效能那就說明它是成功的演算法）
直接對演算法進行改進，改進方向可從搜尋機制、更新方程等方面進行改進。
一篇改進演算法的**必須是----（1）演算法改進（2）與基本演算法對比（3）實證結果的支撐
2020-04-20
後期更新內容：
灰狼優化演算法（grey wolf optimization algorithm）
天牛徐搜尋演算法(beetle antennae search algorithm)
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