t1：
列舉中心所在位置，每次貪心找到左右最近的乙個相同字元移動。
可以用單調指標掃。
時間複雜度$o(n^2)$。
t2：兩個數的乘積為平方數，那麼這兩個數各自去掉平方因子後相等。
去掉平方因子後可以用map統計答案。
對於普通的$o(\sqrt)$試除法，複雜度不允許，就算將所有的質數篩出後列舉質數也會超時。
篩出質數是肯定要的，考慮優化試除。
我們只關心平方因子，所以可以用$o(p^})$的試除。
先用小於$p^}$的質數篩一遍，那麼剩下的數不會含有小於$p^}$的質因子。
然後就只有兩種情況，即乙個大質數和乙個質數的平方。
開根再乘判一下就行。
時間複雜度$o(np^})$。
t3：d維空間中兩點之間的路徑數：
設兩個點每一維的座標差為$a_i$，則$ans=\frac^d a_i)!}^d a_i!}$。
設$dp[i]$表示由起點到$i$的方案數，$s$為能到達$i$的點集。
$dp[1]=-1$
$dp[i]=-\sum \limits_dp[j]*calc(j,i)$
其實就是容斥。
時間複雜度$o(n^2d)$。
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