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有乙個長度為n的1~n的排列，現在進行m次刪除操作，每次給定刪除的元素，要求在每次刪除之前輸出序列裡的逆序對個數。
考慮最普通的靜態逆序對，顯然可以用樹狀陣列來維護，那麼每次刪除乙個數p，逆序對個數減少的就是（p前面大於p的數）和（p後面小於p的數），立馬就有乙個樸素的想法：在樹狀陣列裡修改刪除，但是馬上也就能把這個想法切掉，因為刪除操作開始後，所有數字已經加入進去了，此時的統計是沒有意義的。
那麼我們就要考慮如何完成這個維護這個順序的問題，另乙個想法就是用主席樹套樹狀陣列，但是我不會，所以讓我們來想想其他的辦法。
然後就考慮分塊。前面的塊裡的元素無論如何，一定在後面塊裡元素的前面。所以我們就考慮在刪除的元素的塊內暴力，其他的塊內直接利用前後關係來計算對答案的貢獻。
經過實踐，發現分100塊左右是最優的，就算卡滿時間複雜度也只有o(1000*m)，大概5e7的時間複雜度，顯然是能卡過去的。
具體操作就是對每一塊需要查詢比某個元素x大或小的個數，那麼每一塊開兩個樹狀陣列就可以實現了，第乙個在1處插1，a[i]處插-1，這樣我們ask(x)得到的就是大於它的元素個數，第二個在a[i]處插1，ask(x)得到是小於它的元素個數。
至於上面說的暴力是怎麼暴力呢？真就列舉原數列判斷p前面比它大的，p後面比它小的，這個操作是o(塊長)的，上面那個整塊的操作是o(塊數logn)的，logn大致是17，整體是差不多在o(1000)這樣乙個級別，所以時間複雜度是正確的。
**實現也挺簡單的。。至少比機房那個打主席樹套樹狀陣列還沒調出來的簡單。
#include#define reg register
#define int long long
#define len 1000
#define l(x) ((x)*len-len+1)
#define r(x) ((x)*len)
#define lowbit(x) (x&-x)
using namespace std;
const int n=1e5+10,sn=110;
int a[n],num[n],c[sn][n][2];
int to[n],wz[n],vis[n],n,m;
inline int read()
while(ch>='0'&&ch<='9')
return x*f;
}inline void add(int u,int v,int pos,int p)
inline int ask(int u,int pos,int p)
inline void radd(int u,int v,int pos)
signed main()
} return 0;
}
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