王俊傑de人工智慧實戰課 第6次作業

2022-05-18 23:36:59 字數 1893 閱讀 1364

專案內容

這個作業屬於哪個課程

北航人工智慧實戰課

這個作業的要求在**

第三次作業要求

我在這個課程的目標是

獲得機器學習相關的完整專案與學習經驗;通過與人工智慧行業的大牛們聊天了解行業不同方向的發展以便進行職業規劃;為轉cs積累基礎知識並獲得相關課程的成績

這個作業在哪個具體方面幫助我實現目標

對三層神經網路調參,了解控制模型精確度的方法

作業正文…

【王俊傑de人工智慧實戰課】第6次作業

其他參考文獻…

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learning_rate = 0.2

n_hidden1 = 32

n_hidden2 = 16

m_epoch = 2

batch_size = 10

將 max epoch 設定為 10,確保在不同的學習率的情況下,學習結果都可以盡量到達平滑穩定階段

除學習率外的引數設定

其餘引數

數值hidden neural number 1

32hidden neural number 2

16batch size

10max epoch

10學習率的數值設定

學習率準確率

0.01

0.9538

0.03

0.9621

0.05

0.9681

0.10.9671

0.20.9631

0.30.9631

0.40.9578

0.50.9532

0.60.9543

0.70.9455

除隱藏層神經元數量外的引數設定

其餘引數

數值learning rate

0.2batch size

10max epoch

10隱藏層神經元數量的數值設定

第一層第二層

準確率32

160.9631

6416

0.9694

3232

0.9653

6432

0.9719

除批大小外的引數設定

其餘引數

數值learning rate

0.2hidden neural number 1

32hidden neural number 2

16max epoch

10批大小的數值設定

批大小準確率

100.9651

120.9605

140.9662

160.9619

180.9645

200.9676

除最大epoch值外的引數設定

其餘引數

數值learning rate

0.2hidden neural number 1

32hidden neural number 2

16batch size

10最大epoch值的數值設定

最大epoch

準確率2

0.954

40.9574

60.9589

80.9612

100.972

引數數值

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