1.1 根據最優子結構性質，列出遞迴方程式。
設a1,a2,…,ai是給出的序列，len[i]為a1-ai的最長單調遞增子串行的長度， len[1]=1，len[i]=max，k1.2 給出填表法中表的維度、填表範圍和填表順序。
表是一維的，len[n], 知道了底才能知道向上的怎麼填，所以應該自左而右填表。
1.3 分析該演算法的時間和空間複雜度
時間複雜度：每乙個len[i]遍歷一次陣列， o（n^2）
空間複雜度：一維陣列 o（n）
動態規劃的整體思想和分治法類似，也是將乙個複雜問題分解成乙個個簡單的子問題來解決。動態規劃的兩個特點是1.滿足最優子結構性質 2.很多計算是具有重複性的。
通常動態規劃的解題步驟是 1.找出最優解的性質，分析其結構特徵 2.遞迴定義最優解，列出遞迴方程式 3.計算最優解 構造最優解
在求最優解的時候，我們一般會用自頂向下直接遞迴，自底向上的填表方式，還有自頂向下的遞迴+備忘錄的方式。
這段時間的結對程式設計有進步了，我們在實驗課上的程式設計題也可以自己打出來了。就像最低通行費那道題目，我們一開始為了填表順序，究竟是自頂向下還是自底向上討論了很久，最後帶入了乙個具體例子分析才確定了填表方向。後來又發現了別的特殊情況，可以單獨列出來求解。所以遞迴方程式一定要寫正確，考慮到各種情況，特殊情況，否則打**的時候會亂。我們結對程式設計現在默契了不少，結對程式設計還是有給我們兩個人帶來收穫的。
演算法第三章作業
1.動態規劃是一種能夠減少重複運算的一種演算法，比較適合原問題能依賴於子問題解得，而子問題也能夠依賴於子子問題解得而出的問題。其次，動態規劃更適合於資料量較多的時候的一種演算法，當資料量沒有到達一定規模的時候，動態規劃演算法不能夠體現出足夠的優勢。如對於揹包問題的貪心演算法和動態規劃法 2.1 單調...
演算法第三章作業
我覺得動態規劃是一種分治法的偽高階型，它將乙個大問題可以分成若干個小問題後，解決子問題，然後將子問題的解插入到乙個表中，用乙個表來記錄所有的已經得到答案的子問題的解，後面就可以發現，無論子問題的解是否被用到，其都在表中，接著求問題便可以節省大量的時間。3 1m i 1 n 1 m i max 1 1...
演算法第三章作業
組員 高珞洋，何汶珊 之前在學習分治法的時候也有將其和動態規劃進行比較，動態規劃能夠解題的根本要求是原問題可以細分成子問題，且原問題的最優解必包含子問題的最優解。為了更明確上述條件，從而保證題目能夠運用動態規劃求解，通常需要兩步操作 明確問題具有最優子結構，並分解問題 找出遞推關係式 狀態轉移方程 ...