輸入成對比較矩陣，輸出權重值和一致性檢驗結果。
disp('請輸入判斷矩陣a(n階)');
a=input('a=');
[n,n]=size(a);
x=ones(n,100);
y=ones(n,100);
m=zeros(1,100);
m(1)=max(x(:,1));
y(:,1)=x(:,1);
x(:,2)=a*y(:,1);
m(2)=max(x(:,2));
y(:,2)=x(:,2)/m(2);
p=0.0001;i=2;k=abs(m(2)-m(1));
while k>p
i=i+1;
x(:,i)=a*y(:,i-1);
m(i)=max(x(:,i));
y(:,i)=x(:,i)/m(i);
k=abs(m(i)-m(i-1));
enda=sum(y(:,i));
w=y(:,i)/a;
t=m(i);
disp(w);
%以下是一致性檢驗
ci=(t-n)/(n-1);ri=[0 0 0.52 0.89 1.12 1.26 1.36 1.41 1.46 1.49 1.52 1.54 1.56 1.58 1.59];
cr=ci/ri(n);
if cr<0.10
disp('此矩陣的一致性可以接受!');
disp('ci=');disp(ci);
disp('cr=');disp(cr);
end
矩陣例子：
[1, 1/2, 4, 3, 3;2, 1, 7, 5, 5;
1/4, 1/7, 1, 1/2, 1/3;
1/3, 1/5, 2, 1, 1;
1/3, 1/5, 3, 1, 1;]
[1,2,5;
1/2,1,2;
1/5,1/2,1;]
[1,1/3,1/8;
3,1,1/3;
8,3,1;]
[1,1,3;
1,1,3;
1/3,1/3,1;]
[1,3,4;
1/3,1,1;
1/4,1,1;]
[1,1,1/4;
1,1,1/4;
4,4,1;]
層次分析法（Matlab實現）
基本步驟 1.建立層次分析結構模型。常見的有目標層 準則層 方案層模型。2.構造成對比較矩陣。常用的有1 9尺度。尺度大小取決於下層的元素個數。3.計算權向量並作一致性檢驗。引入一致性指標ci，ci越大，不一致越嚴重。引入隨機一致性指標ri。定義一致性比率cr ci ri。cr 0.1時，通過一致性...
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層次分析法
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