總結 關係型資料庫規範化

2022-08-11 13:09:15 字數 2783 閱讀 1036

關係型資料的關係模式是乙個五元組: 

r(u,d,dom,f) 

r —— 關係名; 

u —— 屬性名的集合,即屬性組; 

d —— u中屬性所來自的域(相同型別的值的集合); 

dom —— 屬性(u)到域(d)的對映; 

f —— 屬性組u上的一組資料依賴。 

由於d和dom對模式設計關係不大,本文把關係模式化簡成為乙個三元組,即:r(u, f)。

設r(u)是屬性集u上的關係模式,x、y是u的子集。 

1.函式依賴: 

若對r(u)上的任意乙個可能的關係r,r中不存在兩個元組在x子集上的屬性相等而y子集上的屬性不等,即y函式依賴於x,記作x→y。(人話就是:y=f(x),f是乙個單值函式)。 

2.非平凡函式依賴: 

如果x→y且y⊈x,則稱x→y是非平凡函式依賴。 

平凡函式依賴 

如果x→y且y⊆x,則稱x→y是平凡函式依賴。 

3.完全函式依賴

如果x→y且對於x的任何乙個真子集x』,都有x』不能決定y,則稱y對x完全依賴,記作x□(→┴f )y。(例子:(x』, x』』) →y,對於x』或者x』』都不能決定y,即(x』, x』』)□(→┴f )y) 

4.部分依賴

如果x→y且y對x不完全依賴,記作x□(→┴p )y。 

5.傳遞依賴

如果x→y,y⊈x且y→z,則z對x傳遞依賴。

(一)第一正規化(1nf)

若關係模式r中的每乙個分量是不可再分的資料項,則關係模式r屬於第一正規化。(理解:對屬性的原子操作,要求屬性具有原子性,不可再分解)

對於一張二維表來說,最起碼的要求是滿足1nf,即:每個分量都是必須是乙個不可分的資料項。這是最基本的正規化,若只是滿足1nf,則該關係模式可能存在下面的問題:

例1:記關係模式r(u, f),u=;,f=;

資料冗餘: 屬性c, d, e等資訊在表中可能會重複出現,浪費大量儲存空間。(即函式依賴導致了大量的冗餘)

更新異常: 由於屬性c, d, e等資訊在表中可能會重複出現,因此如果它們需要修改需要重複修改對應的每一項,否則可能導致資料不一致。(即資料冗餘導致了更新異常)

插入異常: 如果屬性a, b, e中有新添的元素暫時沒有對應的c,d,那麼就無法將這個新添元素插入該錶。(即函式依賴導致了插入異常)

刪除異常:若需要刪除屬性b,e的元素,則該元素對應的元組所有元素也將被刪除。(即函式依賴導致了刪除異常)

(二)第二正規化(2nf)若關係模式r∈1nf,且每乙個非主屬性完全依賴於碼(屬性的組合,能唯一標識實體的屬性),則關係模式r屬於第二正規化,即當1nf消除了非主屬性對碼的部分函式依賴,則稱2nf。(理解:2nf是對記錄的唯一性約束,要求記錄具有唯一標識,即實體的唯一性)

由例1可以看出依賴往往導致了資料冗餘、更新異常、插入異常、刪除異常等問題,對屬性間依賴情況進行規範可以一定程度上減少少這些問題。屬性間的依賴程度就是區分不同正規化的依據。由例1可以看出:例1中的碼是屬性a,b,其中a→c,即屬性c是對碼的部分函式依賴,則2nf對例1的處理就是是消除非主屬性對碼的部分函式依賴。如下:

例2:記關係模式r1(u, f),u=;,f=;記關係模式r2(u, f),u=;,f=;

例2中通過把例1的表分割成了兩個表,下面還是從上面的幾方面分析:

資料冗餘:屬性c, d,等資訊在表中依舊可能會重複出現,浪費大量儲存空間,但對比例1的屬性e,例2中的屬性e則消除了冗餘。

更新異常:除了屬性e消除了更新異常其它的和例1中的分析一樣。

插入異常:解決了例1中的問題,但也會存在其它問題,如屬性c,d有了新添元素而沒有對應的屬性a。

刪除異常:解決了例1中的問題,能保留對應屬性a,c,d的元素,但也會存在其它問題,如需要刪除屬性a,c的乙個元素,則對應的d屬性的元素也要被刪除。 

例2中看來2nf對例1確實能夠進行改進,但依然會有一些問題存在,這些問題主要是傳遞依賴造成的,例2中對例1最大的改進就是使得例2中每乙個表都的記錄都有了唯一的標識。

(三)第三正規化(3nf)若關係模式r(u, f)中不存在這樣的碼x,屬性組y及非主屬性組z(z⊆y)使得x→y(y↛x),y→z成立,則關係模式r屬於第三正規化。(理解:對字段的冗餘性的約束(消除了非主屬性對碼的傳遞函式依賴),即任何字段不能由其它字段派生出來,它要求字段沒有冗餘)

例3:記關係模式r1(u, f),u=;,f=;記關係模式r2(u, f),u=;,f=;記關係模式r3(u, f),u=;,f=;

例3中把例2的傳遞依賴部分又分成了兩個錶即r2、r3,現在再次簡單檢查一下發現上面的冗餘和異常解決了(在我目前的水平看來應該解決了)。

(四)其它正規化還存在其它的正規化,如bcnf、4nf。其它的正規化我還不是很清楚如何理解表達和應用,下面只是給出我查資料時看到的圖表。以後的內容以後有時間再深入研究和補充。 

參考文獻: 

王珊,薩師煊,資料庫系統概論[m],第4版,北京:高等教育出版社,2006,5. 

胡聖明,軟體設計師教程[m],第3版修訂版,北京:清華大學出版社,2013,3.

關聯式資料庫規範化總結

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在大學的時候就已經對資料庫正規化的概念有所耳聞,但是一直是僅僅知道有這麼乙個概念。最近參加資料庫系統工程師的考試,結合自己的工程經驗,終於對資料庫規範化理論有了一知半解。本文試圖從工程化的角度,用大白話去解釋資料庫規範化的結論,如果有不嚴謹之處,敬請指正。我不會去詳細介紹每個正規化的嚴格定義,重複別...