可以直接從樣本資料得出(樣本平均偏差的平均值),
這樣取到的平均值離(方差的期望值)還差了一點,
試想一下,例如樣本指是線性增長的,可能取到整個取值區間的每乙個值,
那麼總有乙個樣本和總體樣本的期望值相同,
那麼所有樣本都與總體樣本的期望值取方差之後,
總有一項:((乙個樣本)與(總體樣本的期望值)之差)等於0,
那麼,最後真實的方差期望值不能包含那個值為0的項,
所以(n個樣本與總體樣本的期望之差)的非零值個數只有n-1個:(在樣本值線性增長的情況下)
因此我們期望的樣本方差只是((n個樣本與總體樣本的期望之差)的平方)/(n-1);
這個例子只是為了幫助記憶,並且不算錯,大多數情況下還是能清晰的記住概念並且能夠正確運用即可;
重在(正確)理解(概念),概如是也.
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