重點還是在狀態
求任何的動態規劃的題目都可以使用記憶化搜尋和遞推法
使用遞推法必須倒著計算，即每次計算所需要的引數都必須算出來
下面附上我寫的**
#include#includeusing
namespace
std;
int w = ;
int v = ;
int c = 10
;const
int maxn = 150
;int d[maxn][maxn];//
i,j表示將前i個物品放入到體積為j的揹包裡面的最大重量
//d[i][j] = max(d[i - 1][j], d[i - 1][j - v[i]] + w[i]);
//邊界為
intmain()
for(int i = 2;i <= 3;i++)
}printf(
"%d\n
",d[3][100
]);
return0;
}
這份**裡面初始化邊界和計算分開進行了，紫書上寫的是和起來的，值得細細品味
主要就是，先將d[i][j]等於某乙個可能值，然後再去max（d[i][j],下乙個可能值）
再多的可能也都是這樣計算的
揹包問題 01揹包問題
n個物品，總體積是v，每個物品的體積的vi，每個物品的最大價值是wi，在不超過v的體積下求最大價值 eg揹包容積為 5 物品數量為 4 物品的體積分別為 物品的價值分別為 思路定義乙個二位陣列int f new int n 1 v 1 f i j 就表示在1 i個物品中選取體積小於v的情況的最大價值...
揹包問題 01揹包
有n件物品和乙個容量為v的揹包。第i件物品的重量是c i 價值是w i 求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。01揹包中的 01 就是一種物品只有1件，你可以選擇放進去揹包即1，也可以選擇不放入揹包中即0。include include using namespace std const int ...
揹包問題（01揹包）
1085 揹包問題 在n件物品取出若干件放在容量為w的揹包裡，每件物品的體積為w1，w2 wn wi為整數 與之相對應的價值為p1,p2 pn pi為整數 求揹包能夠容納的最大價值。input 第1行，2個整數，n和w中間用空格隔開。n為物品的數量，w為揹包的容量。1 n 100，1 w 10000...