n確認序列長度，m確定最後乙個數。還有乙個要求是（從提示可以明顯看出），每兩個數，後者要能整除前者，比如[1,3,3]中，【1,3】要3能整除1，【3,3】要3能整除3。
如果n=1那麼只有一種情況。
如果n>1，那麼有遞迴式，dp[n,m] = sum( dp[n-1][x] )。x為n所有可能的因數。
根據上圖來看，比如找【3,4】，4的因數有1,2,4，那麼就等於【2,1】【2,2】【2,4】的個數相加，如果看每個元素儲存的序列，那就是【2,1】【2,2】【2,4】裡面的各個序列後面再加個4。
解釋一下這個遞迴式：
1.第n個數字是m，第n-1個必須是m的因數x
2.已經確定了第n個數字，剩餘的前n-1個數的情況，已經被所有的dp[n-1][x]存起來了（因為找的是x，x又是m的因數，所以就可以滿足第n-1個是m的因數）
3.根據這樣分析遞推，那麼又可以得到第n-2個又是第n-1的因數。
#include
using namespace std;
const
int mod =
1e9+7;
typedef
long
long ll;
ll dp[
1005][
1005];
intmain()
}if(tmp * tmp == j)}}
int n, m;
while
(cin >> n >> m)
return0;
}
修改成py**，使用滾動陣列，降低空間複雜度。
import math
n,m =
map(
int,
input()
.split())
mod =
10**9+
7dp =[[
0]*(m+1)
,[1]
*(m+1)
]for i in
range(2
,n+1):
lastrow =
(i-1)%
2 row = i %
2for j in
range(1
,m+1):
temp =
int(math.sqrt(j)
) dp[row]
[j]=
0for k in
range(1
,temp+1)
:if j%k ==0:
dp[row]
[j]+= dp[lastrow]
[k] dp[row]
[j]%= mod
dp[row]
[j]+= dp[lastrow]
[j//k]
dp[row]
[j]%= mod
if temp*temp == j:
dp[row]
[j]-= dp[lastrow]
[temp]
dp[row]
[j]%= mod
print
(dp[n%2]
[m])
[[0]*(m+1),[1]*(m+1)]，不能只是[1]*(m+1)，因為如果這樣，算dp[n,m] = sum( dp[n-1][x] )時，較小的x對應的dp[n-1][x]會被更新為dp[n][x]，這樣等算到較大的x對應的dp[n][x]時，需要用到較小的x對應的dp[n-1][x]，但此時較小的x對應的dp[n-1][x]已經被更新為dp[n][x]，這樣算出來就不對了。 2015筆試記錄
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