map函式和reduce函式的區別

①從引數方面來講：

map()函式：
map()包含兩個引數，第乙個是引數是乙個函式，第二個是序列（列表或元組）。其中，函式（即map的第乙個引數位置的函式）可以接收乙個或多個引數。
reduce()函式：
reduce() 第乙個引數是函式，第二個是 序列（列表或元組）。但是，其函式必須接收兩個引數。
②從對傳進去的數值作用來講：
map()是將傳入的函式依次作用到序列的每個元素，每個元素都是獨自被函式「作用」一次；
reduce()是將傳人的函式作用在序列的第乙個元素得到結果後，把這個結果繼續與下乙個元素作用（累積計算），
最終結果是所有的元素相互作用的結果。
練習：

計算：lambda和reduce實現1到100的累加

from functools import
reduce
print(reduce(lambda x,y:sum([x,y]),range(1,101))) #
第乙個引數是乙個函式，第二個引數是乙個序列
print(map(lambda x,y:sum([x,y]),range(1,101))) #
第乙個引數是乙個函式，第二個引數是乙個序列
print(list(map(lambda x,y:sum([x,y]),range(1,101),range(1,101)))) #
第乙個引數是乙個函式，第二個引數是乙個序列

①從引數方面來講：

map()函式：
map()包含兩個引數，第乙個是引數是乙個函式，第二個是序列（列表或元組）。其中，函式（即map的第乙個引數位置的函式）可以接收乙個或多個引數。
reduce()函式：
reduce() 第乙個引數是函式，第二個是 序列（列表或元組）。但是，其函式必須接收兩個引數。
②從對傳進去的數值作用來講：
map()是將傳入的函式依次作用到序列的每個元素，每個元素都是獨自被函式「作用」一次；
reduce()是將傳人的函式作用在序列的第乙個元素得到結果後，把這個結果繼續與下乙個元素作用（累積計算），
最終結果是所有的元素相互作用的結果。
練習：

計算：lambda和reduce實現1到100的累加

from functools import
reduce
print(reduce(lambda x,y:sum([x,y]),range(1,101))) #
第乙個引數是乙個函式，第二個引數是乙個序列
print(map(lambda x,y:sum([x,y]),range(1,101))) #
第乙個引數是乙個函式，第二個引數是乙個序列
print(list(map(lambda x,y:sum([x,y]),range(1,101),range(1,101)))) #
第乙個引數是乙個函式，第二個引數是乙個序列

map 函式和reduce 函式

map 函式 也稱對映物件函式，接受兩個引數，第乙個是函式，第二個是序列。map 將傳入的函式依次作用到序列的每個元素並把結果作為list返回。map返回的結果是乙個可迭代的map物件，可以使用 next 獲取值，也可使用for迴圈迭代獲取或者直接轉換為list獲取更加暴力。def demo x r...

map 函式和 reduce 函式

從引數方面來講 map 包含兩個引數，第乙個引數是乙個函式，第二個是序列 列表 或元組 其中，函式 即 map 的第乙個引數位置的函式 可以接收乙個或多個引數。reduce 第乙個引數是函式，第二個是序列 列表或元組 但是，其函式必須接收兩個引數。從對傳進去的數值作用來講 map 是將傳入的函式依次...

map函式和reduce函式

map 函式接收兩個引數，乙個是函式，乙個是iterable，map將傳入的函式依次作用到序列的每個元素，並把結果作為新的iterator返回。def f x return x x r map f,1,2,3,4,5,6,7,8,9 list r 1,4,9,16,25,36,49,64,81 ma...