定義
二項分布：p(x=k)=cn
kpk(1-p)(n-k)
拋硬幣，假設硬幣不平整，丟擲正面的概率為p，那麼在n次拋硬幣的實驗中，出現k次正面的概率
泊松分布: p(x=k)=λke-λ/k!
公共汽車站在單位時間內，來乘車的乘客數為k 的概率。假定平均到站乘客數為λ
二項分布和泊松分布的關係
n很大，p很小時泊松分布可以用來近似二項分布，此時 λ=np
二者關係的直觀解釋：
從泊松分布說起。把單位時間分成n等分，稱為n個時間視窗。那麼在某個時間視窗來乙個客人的概率為λ/n.(稍後解釋，其實這是不對的)那麼我們可以將泊松分布和二項分布對應起來：在某個時間視窗裡來了乘客 對應 丟擲正面硬幣；來了k個客人 對應 丟擲k個正面。因此，泊松分布和二項分布近似了。
問題：為什麼n要足夠大，p要足夠小？
因為在分時間視窗的時候有個假設：每個時間視窗最多只有乙個乘客到達。
正態分佈與泊松分布的關係
正態分佈 normal distribution 又名高斯分布 gaussian distribution 正規分布，是乙個非常常見的連續概率分布。正態分佈在統計學上十分重要，經常用在自然和社會科學來代表乙個不明的隨機變數。若隨機變數x服從乙個位置引數為 mu 尺度引數為 sigma 的正態分佈，記...
hashmap的泊松分布，二項式分布？
什麼是二項式分布？二項式分布就是只有兩種結果的概率事件 在執行n次之後 某種結果的分布情況，就是n次伯努利實驗，比如拋了n次硬幣，k次正面的概率。概率 k n p k 1 p n k 這種的拋20次 出現 7次正面的概率，p是每次拋出現正面的概率也就是0.5。兩個重點 這個就是二項式分布 什麼是泊松...
伯努利分布 二項分布
一 伯努利分布 又稱為0 1分布 兩點分布 伯努利試驗說的是下面一種事件情況 在生活中，有一些事件的發生只有兩種可能，發生或者不發生 或者叫成功或者失敗 這些事件都可以被稱為伯努利試驗。那麼其概率分布稱為伯努利分布 兩點分布 0 1分布 如果記成功概率為p，則失敗概率為q 1 p，則 認為概率質量函...