頻率學派
貝葉斯學派
概率的定義
事件重複若干次後頻率的極限
事件發生的不確定程度
判別方法
沒有先驗概率；要求事件是可重複的
有先驗概率
描述不確定程度
置信區間或p值
後驗概率
求解方法（測量全世界大學生的平均身高）
認為這是乙個確定值，用極大似然估計求解
認為不同值都有乙個概率，用貝葉斯定理求解後驗概率
舉例不可觀測量\(a\)
可觀測量\(b\)
正向概率 \(p(b\mid a)\)
逆向概率 \(p(a\mid b)\)
發動機發動機是不是壞了
聲音不對
壞了過後的聲音是不是這個聲音？
聽到這個聲音，發動機是不是壞了？
抽球盒子中不同顏色小球的比例
摸出小球的顏色
摸出小球可能是什麼顏色？
盒中小球的顏色比例？
女神女神是否喜歡你
女神對你笑
女神喜歡你的話，對你笑的概率有大？
女神如果對你笑了，喜歡你嗎？
計算後可得，喜歡你的先驗概率提公升為75%了！感謝貝葉斯！
機器學習實戰讀書筆記 3 樸素貝葉斯
貝葉斯定理 要理解貝葉斯推斷，必須先理解貝葉斯定理。後者實際上就是計算 條件概率 的公式。所謂 條件概率 conditional probability 就是指在事件b發生的情況下，事件a發生的概率，用p a b 來表示。根據文氏圖，可以很清楚地看到在事件b發生的情況下，事件a發生的概率就是p a ...
貝葉斯原理簡介
貝葉斯 決策理論是主觀貝葉斯派歸納理論的重要組成部分。貝葉斯決策就是在不完全情報下，對部分未知的狀態用主觀概率估計，然後用貝葉斯公式對發生概率進行修正，最後再利用期望值和修正概率做出最優決策。貝葉斯決策理論方法是統計模型決策中的乙個基本方法，其基本思想是 1 已知類條件概率密度引數表示式和先驗概率。...
《模式分類》讀書筆記之一 貝葉斯決策論
問題 設計乙個分類器來區分鱸魚和鮭魚 兩分類問題 具體而言，我們得找個方法來判斷下一條傳送帶上傳送過來的魚的類別。如果用 w 表示狀態類別，可設 w 表示鱸魚，w 表示鮭魚。由於類別不確定，可設 w 是乙個由概率來描述的隨機變數。首先，可以根據已知資訊假定下一條魚是鱸魚的 先驗概率 為 p w 下一...