怎麼使用pipenv管理你的python專案

2022-10-04 20:18:18 字數 2290 閱讀 1031

在thoughtbot,我們用ruby和rails工作,但通常我們總是嘗試使用最合適的語言或者框架來解決問題。我最近一直在探索機器學習技術,所以python使用地更多。

ruby專案和python專案處理之間的乙個很大的區別就是管理依賴關係方式的不同。目前在python語言中沒有類似於bundler或gemfiles的東西,所以通常python開發人員將使用virtualenv建立乙個虛擬環境,再建立乙個依賴包列表requirements.txt,然後他們可以使用 pip進行安裝。

這種方法一般都會工作正常,但有時它會表現出一些怪異行為,因此你必須手動安裝或刪除某些特定版本的包,並記得定期更新requirements.txt檔案,以ducilija保持專案環境的一致。特別是當你想要在你的虛擬環境中安裝python包,但它不一定與專案本身相關聯。 此外,一些專案有時會保留requirements.txt檔案的兩個版本——乙個用於開發環境,乙個用於生產環境,這可能會導致更多的複雜性。

幸運的是,kenneth reitz的最新工具pipenv可以用於簡化python專案中依賴項的管理。 它匯集了pip,pipfile和virtualenv的功能,是乙個強大的命令列工具。

入門首先使用pip安裝pipenv及其依賴項,

pip install pipenv

然後將目錄更改為包含你的python專案的資料夾,並啟動pipenv,

cd my_project

pipenv install

這將在專案目錄中建立兩個新檔案pipfile和pipfile.lock,如果專案不存在,則為專案建立乙個新的虛擬環境。 如果你新增–two或–three標誌到上面的最後乙個命令,它分別使用python 2或3來初始化你的專案。 否則將使用預設版本的python。

管理python依賴關係

pipfile包含關於專案的依賴包的資訊,並取代通常在python專案中使用的requirements.txt檔案。 如果你在具有requirements.txt檔案的專案中啟動了pipenv,則在把它從專案中刪除之前,ducilija應該使用pipenv安裝該檔案中列出的所有依賴包。

要為你的專案安裝python包,請使用install關鍵字。 例如,

pipenv install beautifulsoup4

將安裝當前版本的beautiful soup包。 可以使用uninstall關鍵字以類似的方式刪除包,

pipenv uninstall beautifulsoup4

可以通過更新pipfile.lock來凍結軟體包名稱及其版本,以及其依賴關係的列表。 這可以使用lock關鍵字完成的,

pipenv lock

如果另乙個使用者轉殖儲存庫,可以新增pipfiles到你的git儲存庫,這樣他們只需要在他們的系統中安裝pipenv,然後鍵入,

pipenv install

pipenv會自動找到pipfiles,建立乙個新的虛擬環境並安裝必要的軟體包。

管理你的開發環境

通常有一些python包只在你的開發環境中需要,而不是在你的生產環境中,例如單元測試包。 pipenv將使用–dev標誌保持兩個環境分開。

pipenv install --dev nose2

nose2,但也將其關聯為只在開發環境中需要的軟體包。 這很有用,因為現在,如果你要在你的生產環境中安裝你的專案,

pipenv install

預設情況下不會安裝nose2包。 但是,如果另乙個開發人員將你的專案轉殖到自己的開發環境中,他們可以使用–dev標誌,

pipenv install –dev

並安ducilija裝所有依賴項,包括開發包。

執行你的**

為了啟用與你的python專案相關聯的虛擬環境,你可以使用簡單地shell命令,比如

pipenv run which python

將在你的虛擬環境中執行which程式設計客棧 python命令,並顯示與你的虛擬環境相關聯的python可執行檔案所在的路徑。 這是在虛擬環境中執行你自己的python**的乙個簡單方法,

pipenv run python my_project.py

如果你不想每次執行python時都輸入這麼多,你可以在shell中設定乙個別名,例如,

alias prp="pipenv run python"

保持簡單

我希望這篇文章已經告訴你如何管理你的python專案與pipenv。 它出現不到乙個月,所以我很有興趣,看看它隨著時間的推移如何發展。我當然不希望它變得完全像ruby的bundler程式設計客棧,但我肯定會支援它,以簡化python專案中依賴的管理。 我希望你也這樣!

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怎麼使用pipenv管理你的python專案

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