1.hash 演算法的時間複雜度:
o(1)
2.遍歷二叉樹的時間複雜度：
對含有n個節點的二叉樹，遍歷演算法的時間複雜度為o(n),控制項複雜度也為 o(n)
3。常見的排序演算法的時間複雜度
名稱複雜度
說明備註
氣泡排序
bubble sort
o(n*n)
將待排序的元素看作是豎著排列的「氣泡」，較小的元素比較輕，從而要往上浮
插入排序
insertion sort
o(n*n)
逐一取出元素，在已經排序的元素序列中從後向前掃瞄，放到適當的位置
起初，已經排序的元素序列為空
選擇排序
o(n*n)
首先在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置，然後，再從剩餘未排序元素中繼續尋找最小元素，然後放到排序序列末尾。以此遞迴。
快速排序
quick sort
o(n *log2
(n))
先選擇中間值，然後把比它小的放在左邊，大的放在右邊（具體的實現是從兩邊找，找到一對後交換
）。然後對兩邊分別使用這個過程（遞迴）。
堆排序heap sort
o(n *log2
(n))
利用堆（heaps）這種資料結構來構造的一種排序演算法。堆是乙個近似完全二叉樹結構，並同時滿足堆屬性：即子節點的鍵值或索引總是小於（或者大於）它的父節點。
近似完全二叉樹
希爾排序
shell
o(n1+￡)
0<￡<1
選擇乙個步長(step) ,然後按間隔為步長的單元進行排序.遞迴,步長逐漸變小,直至為1.
箱排序bin sort
o(n)
設定若干個箱子，把關鍵字等於 k 的記錄全都裝入到第 k 個箱子裡 ( 分配 ) ，然後按序號依次將各非空的箱子首尾連線起來 ( 收集 ) 。
分配排序的一種：通過 " 分配 " 和 " 收集 " 過程來實現排序。
桶排序bucket sort
o(n)
桶排序的思想是把 [0 ， 1) 劃分為 n 個大小相同的子區間，每一子區間是乙個桶。
各種排序演算法時間複雜度
各種排序演算法比較 各種常用排序演算法 類別排序方法 時間複雜度 空間複雜度 穩定性複雜性 特點最好 平均最壞 輔助儲存 簡單插入 排序直接插入 o n o n2 o n2 o 1 穩定簡單 希爾排序 o n o n1.3 o n2 o 1 不穩定複雜 選擇排序 直接選擇 o n o n2 o n2...
各種排序演算法時間複雜度及空間複雜度
平均o n 2 最壞o n 2 最好o n 輔助記憶體o 1 穩定排序 最好情況是加了改進方法的最好 即冒泡的過程中檢查是否發生了交換，如果沒有發生交換，說明都排好序了，就break 插入 平均o n 2 最壞o n 2 最好o n 輔助記憶體o 1 穩定排序 直接選擇排序 平均o n 2 最壞o ...
各種排序演算法比較 時間複雜度,空間複雜度
n 2表示n的平方,選擇排序有時叫做直接選擇排序或簡單選擇排序 排序方法平均時間最好時間最壞時間 桶排序 不穩定 o n o n o n 基數排序 穩定 o n o n o n 歸併排序 穩定 o nlogn o nlogn o nlogn 快速排序 不穩定 o nlogn o nlogn o n ...