關於 訊號處理 的概念與本質(目標)

2021-05-24 13:47:10 字數 763 閱讀 5146

分兩大類:

1、已知或未知訊號經過某個系統後再使用的情況,需要進行訊號處理。已知訊號的情況比如通訊系統,需要進行訊號的還原;未知訊號的情況比如測量、分析儀器(示波器、光譜分析儀),處理的結果是要忠實還原訊號本來的整體面目,不能為突出某些資訊而掩蓋另外一些資訊。需要處理的本質原因是訊號經過系統之後被引入了系統的特性,《訊號與系統》,《數字訊號處理》就是專門研究這裡面的學問的。

2、對採集到的資料(可能來自採集卡、示波器等)作二次處理的情況,是根據實際應用分析的需要突出有用資訊。如各種故障診斷技術、機械振動訊號分析、地質石油探測訊號分析、心電腦電訊號分析。特點是根據實際情況需要採取靈活多樣的方法手段進行特徵提取,同一訊號資料分析方法不同,可以得到不同的特徵資訊,做出不同的解釋。常用的有:時域的最小二乘法、形態學分析法,頻域的fft變換,時頻同時進行的小波變換。

當然,還有同時進行上述兩種處理的情況,如otdr儀表,既要真實顯示採集結果,又要對採集結果進行分析處理,並給出分析結果。

同樣對干擾訊號,在測量儀器的訊號處理中就不能隨便去掉,去掉了測量結果就不能真實表現待測訊號的本質;而在故障診斷技術中就需要進行濾波去除,以便提取到有用的特徵資訊。

因為目前本人在研的兩儀器都有訊號處理,剛開始以為是一回事,仔細想想,發現還是不一樣,於是引發思考,整理成上述文字,不妥之處,忘高人指點!

光譜分析儀:光訊號經濾波器之後會被展寬,導致波長解析度降低,需要還原訊號的本質。需用如傅利葉去卷積(fsd)技術。

otdr儀表:事件點的準確查詢,先進行濾波,然後再進行傳統兩點法分析?小波變換分析?形態學變換分析?...

數字訊號處理的重要概念

1 為什麼 h n 單位取樣響應那麼重要?2 線性卷積的定義及其運算規律,時域系統的響應y n 等於系統函式h n 與輸入訊號的卷積 卷積的定義 意義。但由於時域求卷積運算量大,所以常用變化域求卷積 3 線性卷積的 法,摺疊 移位 相乘 相加 4 穩定系統是指每個有界的輸入x n 都產生有界輸出y ...

(2 2)訊號的概念,認識,處理動作

程序之間的常用通訊手段 傳送訊號,kill 第二章第二節講過 上節課討論過 sighup 訊號 通知 事情通知 用來通知某個程序發生了某乙個事情 事情,訊號都是突發事件,訊號是非同步發生的,訊號也被稱呼為 軟體中斷 訊號如何產生 a 某個程序傳送給另外乙個程序或者傳送給自己 b 由核心 作業系統 傳...

3 3 訊號的概念 認識 處理動作

程序之間的常用通訊手段 傳送訊號,kill 第二章第二節講過 上節討論過 sighup 訊號 通知 事情通知 用來通知某個程序發生了某乙個事情 事情,訊號都是突發事件,訊號是非同步發生的,訊號也被稱呼為 軟體中斷 訊號如何產生 a 某個程序傳送給另外乙個程序或者傳送給自己 b 由核心 作業系統 傳送...