當系統嚴格要求線性相位時，採用fir濾波器，因為達到同樣的效果，fir的階數比iir高很多。。
線性相位條件：單位衝激響應h(n)序列以n = （n - 1）/ 2為偶對稱中心，群延遲延時t = n - 1 / 2,即以t為抽樣週期。
。。。。。。。。。。。。。。。。。。。奇對稱。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 與上面不同的是，產生了固定相移+- pi/ 2
偶對稱時，具有準確的線性相位 n - 1 / 2個抽樣延時，
奇對稱時， 產生延時的同時，產生乙個90度相移。 即90度移相器，或者正交變換網路。常設計在微分器和希爾伯特變換中。
線性相位fir濾波器的零點互為共軛映象、當：
零點在單位圓外，或者圓內時，
窗函式設計法
加窗函式處理後，對頻域的影響：
不連續點處邊沿加寬形成過渡帶，其寬度等於窗函式頻率響應的主波寬度。
肩峰振幅幅度取決於旁瓣幅度和多少
改變n，只能改變窗函式的主瓣寬度，但不能改變主瓣與旁瓣的相對比例，其相對比例由窗函式形狀決定，稱吉布斯效應。
頻率抽樣法
由連續頻率響應，n點抽樣，再求反變換ifft，得到單位抽樣序列，再做dtft得到連續普頻率響應，然後對該連續頻譜響應做m*n抽樣，m大於1，得到的函式在mk處，嚴格等於所希望的數字濾波器，其他地方，採用內插函式的插值決定、這種設計方法的缺點是通帶和阻帶邊緣不易精確的確定。
最優化方法：均方誤差最小準則。，矩形窗一定滿足該準則。
最大誤差最小化，一組係數的各個頻帶內的最大誤差最小。又叫切比雪夫逼近。該方法在獲得了通帶和阻帶較好的效能。並能準確的指定通帶和阻帶邊緣。
對於該逼近方法得到的矩陣方程，採用remez演算法求解，得到唯一的系陣列an，構成濾波器。
數字訊號處理 數字濾波器
輸入訊號中有用的頻率成分和洗完濾除的成分個占有不同的頻帶,通過濾波器選頻實現濾波目的 如高通濾波器,帶通濾波器,低通濾波器等等 訊號和干擾的頻譜會相互重疊,需要根據隨機訊號的統計特性,在某種準則下最大限度地抑制干擾,恢復訊號,達到濾波目的.寫出系統幅頻特性函式 h e h z big 令 omega...
matlab 數字訊號處理 FIR濾波器
matlab 數字訊號處理 fir濾波器 當我們處理一段訊號時，如圖1所示 往往需要通過消除雜訊，放大有效訊號的部分的處理，此時可以通過時域和頻域的方式來濾除雜訊。fir與iir的區別在於，fir具有嚴格的線性相位特性，但運算時間過長。而iir濾波器則可以大大的計算執行時間。頻域上消除雜訊成分則是通...
數字訊號處理（2） 數字濾波器
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