2億個整數中求最大的100萬之和
題目：有乙個檔案中儲存了2億個整數，每個整數都以' '分隔。求最大的100萬個整數之和。
演算法：1. 首先建立乙個容量為100萬(ntop)的int陣列，從檔案讀取整數填充。
2. 利用堆維護該100萬條記錄(確保堆頂元素為最小值)
3. 從檔案中讀取乙個整數與堆頂元素比較，如果大於堆頂元素則替換該元素，並調整堆的結構。
4. 重複步驟3一直到資料讀取完
5. 將陣列中的元素全部相加，得到結果
參考源**:
#include using namespace std;
templateclass ctopk
;templatectopk::ctopk()
templatectopk::~ctopk()
templatevoid ctopk::clear()
}//獲取前top的k個數
templateint ctopk::gettopk(const char* sfile, int& ntop)
//清除操作
clear();
//開啟檔案
fp = fopen(sfile, "r");
if (null == fp)
//分配空間
m_data = new t[ntop];
if (null == m_data)
cout << "please wait..." << endl;
//讀取前ntop個資料,注意資料的型別t
for (i = 0; i < ntop; i++)
else
}//最大的個數小於ntop,求前i個資料
if (i < ntop)
else}}
return 0;
}//調整小根堆，堆頂為top k最小
templatevoid ctopk::heapadjust(int nstart, int nlen)
}//change data
if (m_data[nstart] > m_data[nminchild])
else
}}//建立堆
templatevoid ctopk::buildheap(int nlen)
}int main(int argc, char* argv)
; int nnum = 0;
ctopkobjtopsum;
cout << "please input count file name:" << endl;
cin >> szfile;
cout << "please input top num:"<< endl;
cin >> nnum;
objtopsum.gettopk(szfile, nnum);
int fsum = 0;
for (int i = 0; i < nnum; i++)
; struct node_has_space
;
// 最簡單hash函式
int hash_function(const char *p)
return value;
}
// 新增單詞到hash表
p = p->next;
} // 新建乙個結點
ptr_no_space q = new node_no_space;
q->count = 1;
q->word = new char [strlen(str)+1];
strcpy(q->word, str);
q->next = head[index];
head[index] = q;
}
// 將單詞處理結果寫入檔案
void write_to_file()
fclose(fp);
}
// 從上往下篩選，保持小根堆
void sift_down(node_has_space heap, int i, int len)
} // 建立小根堆
void build_min_heap(node_has_space heap, int len)
// 去除字串前後符號
void handle_symbol(char *str, int n)
while (str[0] < '0' || (str[0] > '9' && str[0] < 'a') || (str[0] > 'z' && str[0] < 'a') || str[0] > 'z')
str[i] = '\0';
n--;
} }
int main()
fclose(fp_passage);
// 將統計結果輸入檔案
write_to_file();
int n = 10;
ptr_has_space heap = new node_has_space [n+1];
int c;
file *fp_word = fopen("result.txt", "r");
assert(fp_word);
for (int j = 1; j <= n; j++)
// 建立小根堆
build_min_heap(heap, n);
// 查詢出現頻率最大的10個單詞
while (fscanf(fp_word, "%s %d", &str, &c) != eof)
} fclose(fp_word);
// 輸出出現頻率最大的單詞
for (int k = 1; k <= n; k++)
cout << heap[k].count << " " << heap[k].word << endl;
return 0;
}
參考：
尋找最大的K個數 TOP K演算法
前言 本文是對程式設計之美第2.5節以及博文的一些總結和心得 問題描述 有很多個無序的數，怎麼從中選出其中最大的若干數呢？這個問題中的很多可以是幾個數也可以使成百上億的數，針對此問題我們有以下解法 解法一 咱們先簡單的理解，要求乙個序列中最小的k個數，按照慣有的思維方式，很簡單，先對這個序列從小到大...
尋找最大的K個數，Top K問題的堆實現
參考 如果不能把所有資料的資料都一次性放入記憶體，就可以維護乙個大小為k的堆，找最大的k個數，就維護乙個小根堆，堆頂元素為這最大的k個數中的最小元素。具體實現參考下面兩個例子 2億個整數中求最大的100萬之和 題目 有乙個檔案中儲存了2億個整數，每個整數都以 分隔。求最大的100萬個整數之和。演算法...
尋找最大的K個數
方法一 改進的快速排序 分割槽時，根據數p將陣列分為兩部分，設大於p的數個數為a，小於p的數的個數為b。如果，a k，則從這a個數取最大的k個數，若a時間複雜度是o nlogk include includevoid swap float a,float b int fun float n,int ...