給你n個數，讓你找出其中最大的
k個數。
解法1
：
很多人上來就對其進行排序，選用不同的排序方法有不同的時間複雜度，這裡我們假設使用了最快的快排，時間複雜度為o(n*logn)
。通過排序我摘出前
k大的數。
但也許快排不是最優的，我們只找最大的k
個數，何必要對所有的數進行排序，我們只需要進行區域性排序即可，時間複雜度大概是
o(n*k)
。但快排和區域性排序誰優誰劣是並不是一定的，當k
大於某個數值時快排的優勢就顯現出來了，大概是
logn
吧。解法2
：
這個方法是基於快排的，但不是完整的快排。
回憶一下快排，在每一步中，都是將帶排資料分成兩部分，其中一部分中的任何乙個都比另一部分中的任何都大，然後遞迴排序。
在這裡，我們只要在遞迴過程中選包含最大的k
個數的部分進行完整的快排，而對於其他的部分只進行快排的一部分。
關於使用快排求第k
大數的方法參見其他博文
。在這個基礎上，只需要做小小的改進就可以完成尋找最大k
個數的功能了，時間複雜度
o(n)
。解法3
：
以上的兩個方法都需要對所有資料遍歷多次，如果資料量太大，都沒辦法全部裝進記憶體了，這時候我們何談排序。
其實我們有更優的解決方法，我們可以先拿出k
個元素建乙個最小堆，然後遍歷其他元素，與堆頂的元素進行比較。
有三種情況：
1 與堆頂元素相同，跳過。
2 小於堆頂元素，跳過。根據最大堆性質，堆頂是堆中最小的元素，既然都比最小的都小， 肯定不屬於最大的
k個元素了。
3 大於堆頂元素， 將其與堆頂元素對換， 然後維護這個堆。
結果遍歷所有元素後，我們都得到儲存最大k
個數的堆，也就到達了我們的目的。
尋找最大的K個數
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