1、什麼是堆
首先它是一顆完全二叉樹，並且父結點的值大於子節點的值(最大堆)或父結點的值小於子結點的值(最小堆)。
小根堆：根結點（亦稱為堆頂）的關鍵字是堆裡所有結點關鍵字中最小者的堆稱為小根堆，又稱最小堆。
大根堆：根結點（亦稱為堆頂）的關鍵字是堆裡所有結點關鍵字中最大者，稱為大根堆，又稱最大堆。
2、堆排序
利用了大根堆或最小堆堆頂記錄的關鍵字最大或最小這一特徵，使得在當前無序區中選取最大或最小的關鍵字變得簡單。
用大根堆排序的基本思想
① 先將初始檔案r[0..n-1]建成乙個大根堆，此堆為初始的無序區。（max_heapify()函式完成建立最大堆的功能）
② 再將關鍵字最大的記錄r[0]（即堆頂）和無序區的最後乙個記錄r[n-1]交換，由此得到新的無序區r[0..n-2]和有序區r[n-1]，且滿足r[0..n-2].keys≤r[n-1].key
③由於交換後新的根r[0]可能違反堆性質，故應將當前無序區r[0..n-2]調整為堆。然後再次將r[0..n-2]中關鍵字最大的記錄r[0]和該區間的最後乙個記錄r[n-2]交換，由此得到新的無序區r[0..n-3]和有序區r[n-2..n-1]，且仍滿足關係r[0..n-3].keys≤r[n-2..n-1].keys，同樣要將r[0..n-3]調整為堆。
……
直到無序區只有乙個元素為止。(heapsort()對最大根堆進行排序)
可得：若公升序排列，應該建立最大堆，若降序排列，建立最小堆。
**如下：
// array是待調整的堆陣列，i是待調整的陣列元素的位置，即待調整的父結點，size是陣列的長度,即結點總數
void heapify(int array,int i,int size)
// 堆排序演算法，排序過程
void heapsort(int array,int size) }
int main()
; int length=sizeof(a)/sizeof(int);
printf("陣列元素如下所示: \n");
for(int i=0;i注：堆排序的最壞
時間複雜度
為o(nlogn)。堆排序的平均效能較接近於最壞效能。
由於建初始堆所需的比較次數較多，所以堆排序不適宜於記錄數較少的檔案。
堆排序是就地排序，輔助空間為o(1），
它是不穩定的排序方法。
排序演算法 堆排序
花了一晚上時間研究堆排序，這個排序困擾了哥很久，終於搞清楚了。一 堆的定義 1.父結點的鍵值總是大於或等於 小於或等於 任何乙個子節點的鍵值 2 每個結點的左子樹和右子樹都是乙個二叉堆 都是最大堆或最小堆 二 已知結點 i 則它的子結點 為2 i 1 與 2 i 2 父節點為 i 1 2 三 堆排序...
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由於不經常使用，之前學習看過的演算法都給忘了。現在把他們寫下來，記錄下來，以方便以後查閱。本篇文章的 即為堆排序的 主函式中是對輸入檔案中的序列進行排序，並將結果輸出到乙個檔案中。這是一種形式類似於google codejam的測試方法。include include using namespace...
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都說堆排序是時間複雜度最小的排序演算法，講了各種堆排序的好，我這裡就不贅述了，今天花了乙個下午和半個晚上的時間算是差不多研究明白了堆排序。其實堆排序的邏輯並不是特別複雜，如果理解了就會覺得沒有那麼難，但是寫 的實現的時候，還是需要考慮很多事情的。反正我是被繞暈過的 首先，寫一下我對堆排序思想的認識。...