排序演算法 堆排序

2021-08-17 08:40:05 字數 1099 閱讀 4605

堆排序:(時間複雜度o(n*lg(n)))

借助二叉樹的思想,將資料看作為靜態二叉樹(用來表示完全二叉樹)

排成公升序的話,建大堆(根節點大於等於孩子)

開始排序時要保證每個根節點的左右子樹都為大堆,才能進行向下調整演算法

1.找第乙個非葉子結點(最後乙個結點的父親),對它進行向下調整演算法(如果該節點比左右孩子大,則這個就是大堆,否則與大的那個孩子進行交換)

2.調整完成之後,將根結點(最大的數)與最後乙個結點交換(swap(a[0],

a[end])),這時交換後的最後乙個數不看做堆裡的資料,然後進行向下調整演算法,找出次大的數(–end),在進行交換

#pragma once

void adjustdown(int* a, size_t n, size_t root)//root為根

//child是大的那個孩子

if (a[child] > a[parent])//如果孩子大於父親

else

//意味著孩子小於等於父親

}}void heapsort(int* a, size_t n)

size_t end = n - 1;//end是最後乙個資料的下標

while (end>0)//end=0時表示只剩最後乙個數,就不用調整

}void testheapsort()

; heapsort(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));

printarray(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));

}

test.cpp

#include

#include

using

namespace

std;

#include"sort.h"

int main()

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