/*
堆排序的基本思想：將所有元素初始化乙個最大堆，然後將第乙個元素即最大元素與最後乙個元素交換；
再對前n-1個元素調整為乙個最大堆，就這樣依次進行，每次都是把最大元素放到最後邊。
*/void maxheapify(int*list,int size,int root)
else//右孩子大
lchild=2*(root+1)-1;
rchild=lchild+1;
}if(lchildlist[root])}}
//採用迭代實現的堆排序
void heapsortbyiteration(int*list,int size)
}//採用遞迴實現的堆排序存在有失效率的問題，看如下**
//相當於是每次都要對堆進行一次初始化
void heapsortbyrecursion(int*list,int size)
//堆排序的時間複雜度分析
/*1.堆排序的時間主要由兩部分組成，一部分是建堆時間，另一部分是調整堆的時間。
建堆的時間是o(n),調整堆的時間為o(nlogn)。至於建堆時間可用數學公式進行推導，例如有(1/2)n的元素進行了一次比較，
(1/4)n的元素進行了進行了2次比較，(1/8)n的元素進行了3次比較，....，於是可推出最終的總比較次數o(n);至於調整堆的時間
由於樹的高度為log(n)，大部分節點都進行了log(n)次的比較，因此時間為o(nlogn)。
2.仔細分析會發現堆排序對於資料的初始順序狀態並不太敏感，即無論初始狀態怎麼樣都要首先建立乙個最大堆，所以堆排序的最好最壞的時間
複雜度均為nlog(n)。
3.由於建堆的時間比較多，因此堆排序並不太適合排序元素量比較少的情況
*/
排序演算法 堆排序
1 什麼是堆 首先它是一顆完全二叉樹，並且父結點的值大於子節點的值 最大堆 或父結點的值小於子結點的值 最小堆 小根堆 根結點 亦稱為堆頂 的關鍵字是堆裡所有結點關鍵字中最小者的堆稱為小根堆，又稱最小堆。大根堆 根結點 亦稱為堆頂 的關鍵字是堆裡所有結點關鍵字中最大者，稱為大根堆，又稱最大堆。2 堆...
排序演算法 堆排序
花了一晚上時間研究堆排序，這個排序困擾了哥很久，終於搞清楚了。一 堆的定義 1.父結點的鍵值總是大於或等於 小於或等於 任何乙個子節點的鍵值 2 每個結點的左子樹和右子樹都是乙個二叉堆 都是最大堆或最小堆 二 已知結點 i 則它的子結點 為2 i 1 與 2 i 2 父節點為 i 1 2 三 堆排序...
排序演算法 堆排序
由於不經常使用，之前學習看過的演算法都給忘了。現在把他們寫下來，記錄下來，以方便以後查閱。本篇文章的 即為堆排序的 主函式中是對輸入檔案中的序列進行排序，並將結果輸出到乙個檔案中。這是一種形式類似於google codejam的測試方法。include include using namespace...