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堆排序：
堆排序是利用堆這種資料結構而設計的一種排序演算法，堆排序是一種選擇排序，它的最壞，最好，平均時間複雜度均為o(nlog2n)，它也是不穩定排序。首先簡單了解下堆結構。
堆：
堆是具有以下性質的完全二叉樹：
每個結點的值都大於或等於其左右孩子結點的值，稱為大頂堆；或者每個結點的值都小於或等於其左右孩子結點的值，稱為小頂堆。如下圖：
同時，我們對堆中的結點按層進行編號，將這種邏輯結構對映到陣列中就是下面這個樣子
該陣列從邏輯上講就是乙個堆結構，我們用簡單的公式來描述一下堆的定義就是：
大頂堆：arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2]
小頂堆：arr[i] <= arr[2i+1] && arr[i] <= arr[2i+2]
堆排序的基本思想是：
將待排序序列構造成乙個大頂堆，此時，整個序列的最大值就是堆頂的根節點。將其與末尾元素進行交換，此時末尾就為最大值。然後將剩餘n-1個元素重新構造成乙個堆，這樣會得到n個元素的次小值。如此反覆執行，便能得到乙個有序序列了。
步驟一 構造初始堆。將給定無序序列構造成乙個大頂堆（一般公升序採用大頂堆，降序採用小頂堆)。
假設給定無序序列結構如下
此時我們從最後乙個非葉子結點開始（葉結點自然不用調整，第乙個非葉子結點 arr.length/2-1=5/2-1=1，也就是下面的6結點），從左至右，從下至上進行調整。
找到第二個非葉節點4，由於[4,9,8]中9元素最大，4和9交換。
這時，交換導致了子根[4,5,6]結構混亂，繼續調整，[4,5,6]中6最大，交換4和6。
此時，我們就將乙個無需序列構造成了乙個大頂堆。
步驟二 將堆頂元素與末尾元素進行交換，使末尾元素最大。然後繼續調整堆，再將堆頂元素與末尾元素交換，得到第二大元素。如此反覆進行交換、重建、交換。
a.將堆頂元素9和末尾元素4進行交換
b.重新調整結構，使其繼續滿足堆定義
c.再將堆頂元素8與末尾元素5進行交換，得到第二大元素8.
後續過程，繼續進行調整，交換，如此反覆進行，最終使得整個序列有序
再簡單總結下堆排序的基本思路：
a.將無需序列構建成乙個堆，根據公升序降序需求選擇大頂堆或小頂堆;b.將堆頂元素與末尾元素交換，將最大元素」沉」到陣列末端;
c.重新調整結構，使其滿足堆定義，然後繼續交換堆頂元素與當前末尾元素，反覆執行調整+交換步驟，直到整個序列有序。
public
static
void
main(string args) ;
heapsort(arr);
showarr(arr);
//1 2 3 4 5 6 7 9 10
} public
static
void
showarr(int arr)
}//堆排序
public
static
void
heapsort(int arr)
//2.調整堆結構，交換堆頂元素和末尾元素
for(int j=arr.length-1;j>0;j--)
}//調整大頂堆（此時大頂堆已構建完成）
private
static
void
adjustheap(int arr, int i, int length)
if(arr[k]>temp)else
}arr[i]=temp;//將temp值放到最終的位置
}
排序演算法 堆排序
1 什麼是堆 首先它是一顆完全二叉樹，並且父結點的值大於子節點的值 最大堆 或父結點的值小於子結點的值 最小堆 小根堆 根結點 亦稱為堆頂 的關鍵字是堆裡所有結點關鍵字中最小者的堆稱為小根堆，又稱最小堆。大根堆 根結點 亦稱為堆頂 的關鍵字是堆裡所有結點關鍵字中最大者，稱為大根堆，又稱最大堆。2 堆...
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